（取自台美防疫松官網）
新冠肺炎疫情持續在全球延燒，根據全球疫情地圖網站Wuhan Coronavirus Global Cases數據，目前全球新冠肺炎確診病例已達3,677,165例，死亡人數也達257,454例。
根據疾病管制署資料，目前台灣新冠肺炎的確診病例為439例，死亡人數為6例。台灣能在疫情中得到亮眼表現，其最重要的關鍵之一就在於「科技」，透過公部門與私部門協作，將科技力化為防疫力。
面對新冠肺炎疫情持續肆虐全球，台灣外交部與美國在台協會（AIT）在今年3月18日，發表「台美合作防疫聯合聲明」(Taiwan-U.S. Joint Statement)，強化台美諮詢與共同夥伴機制。
而在此基礎上，台美更是近一步合作，共同舉辦「台美防疫松」活動，鼓勵各界科技高手及醫療領域專家來挑戰，希望能藉由黑客松的形式，鼓勵專家及參與者集思廣益，找出防疫的創新方法。
「台美防疫松」的活動報名時間到本月12日為止，其6大主題包括管理防疫相關資源、邁向疫後過渡措施、保護社會弱勢族群、預測工具支援決策、支援前線防疫人員、善用資料風險溝通。
（截自U.S. Department of State | Science Diplomacy USA twitter）
美國國務院下轄海洋、環境與科學事務局也在推特上強調，「台美防疫松」獲獎者的創新概念，不會只給台灣當局使用，更會免費分享給全世界各國。
台灣的科技力在本次的疫情當中備受矚目。
其實在不久之前，台灣的研發團隊便在以防疫為主題的黑客松競賽中脫穎而出，成為1560個競爭團隊中，台灣唯一的獲獎團隊。
世界衛生組織（WHO），與Facebook、Microsoft等科技大廠，在今年3月合作舉辦「國際COVID19科技防疫黑客松大賽」（#BuildforCOVID19）。
其中，由成大資訊工程系特聘教授蔣榮先，帶領碩博士生王麒詳、邱煌鑌、吳昭儀，以及成大放射科醫師蔡依珊組成團隊「MedCheX」，研發出透過AI系統判讀病患肺部X光片，該系統只需1秒鐘，就可以辨識是否具備新冠肺炎特徵，進而幫助醫生判斷該病患是否要做進一步的檢測。
根據成大官網資訊，蔣榮先強調，MedCheX系統檢測的準確率高達92%，未來開發完成後，即使是在缺乏醫師的地區，也能透過AI迅速偵測疾病，為醫生示警。
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