（示意圖/取自pixabay）
新冠肺炎疫情持續在全球延燒，根據全球疫情地圖網站Wuhan Coronavirus Global Cases數據，目前全球新冠肺炎確診病例已達3,193,961例，死亡人數也達227,638例。
根據《REUTERS》報導，法國研究機構Inserm與巴黎大學(University of Paris)、法國國家鐵路公司(SNCF)合作，推出AI語音助理「Allo Covid」。
透過疑似感染新冠肺炎的民眾撥電話講述自身症狀，「Allo Covid」會對此進行判斷分析，引導來電者找到合適的專業醫護人員，尋求最適當的醫療協助。
在疫情蔓延期間，全球各國的人都感受到了科技防疫的重要性，而台灣也對此表現出優秀實力，不斷成功研發防疫利器。
以下就來回顧一下，疫情發生以來，台灣利用AI助力防疫的5個成功案例。
紅外線熱像儀
紅外線熱像儀是現在許多公家單位、辦公大樓、公共場所的重要測溫工具。而國家衛生研究院在4月，研發出新一代紅外線熱像儀系統，其具備AI智慧人臉邊緣即時偵測、多人同步動態量測、體溫警示即時通知、證件感應等4大功能，除了適用於大量人群出入的場所外，還能導入企業及大型機構協助防疫工作。
根據國衛院說明，新一代紅外線熱像儀具備多重感測鏡頭，距離1～3公尺即可進行熱體溫感應量測，而且在移動行進間可讓3～6人同步偵測，不須站定位就能測量體溫。
另外，還搭配智慧人臉邊緣偵測演算法，系統會排除人臉以外的非體溫物品干擾，快速偵測到人臉邊緣後才會進行體溫量測，進而減少系統誤判的機率。
AI判讀新冠肺炎X光片
針對新冠肺炎疫情，世界衛生組織與Facebook、Microsoft等科技大廠，合作舉辦以防疫為主題的黑客松大賽。
其中，由成大教授、博士生所組成的隊伍MedCheX，從1560個團隊中脫穎而出，成為台灣唯一的獲獎團隊。
而MedCheX研發出，透過AI系統判讀病患肺部X光片。該系統只需1秒鐘，即可辨識是否具備新冠肺炎特徵，進而幫助醫生判斷是否要做進一步的檢測。
根據成大官網資訊，在未來開發完成後，即便是在缺乏醫師的地區，也能透過AI來迅速偵測疾病，阻止疫情擴大蔓延。
島民衛星
台灣人工智慧實驗室在2019年11月，開發出新聞資訊平台「島民衛星」，利用AI來做系統化整理，進而追查假消息，甚至揪出「網軍」，找到誰在帶風向。
該網站不管在選舉或疫情期間，都能藉由人工智慧技術，以數據化、可視化的方式，使新聞更加透明，並且發揮導正資訊的作用。
「老藥新用」數據平台
由於新冠肺炎目前還沒有特效藥，全球專家都緊鑼密鼓地在研發可對應的藥物及疫苗。
台灣人工智慧實驗室在3月時，向全球開放新冠病毒「老藥新用」數據平台，內容包括相關的演算工具，以及老藥新用建議病毒藥物清單，希望藉此加速對藥物的篩選及分析，進而使新冠肺炎特效藥能夠盡快問世。
疾管家
衛福部疾管署與宏達國際電子股份有限公司（HTC）旗下健康醫療事業部DeepQ團隊，合作開發Line@「疾管家」，將AI技術轉譯成民眾的貼身疾病管家，平時提供疫苗接種、傳染病防疫、海外疫情等資訊。
為了因應新冠肺炎疫情爆發，「疾管家」特別增加了「新型冠狀病毒」欄位，除了介紹新冠肺炎基本知識之外，還有預防方式、口罩資訊、國內外疫情狀況、疾管署即時新聞稿、指揮中心記者會直播、電話諮詢專線等。
截至目前，「疾管家」已經有超過2百萬的追蹤者。