「在發展AI技術時，如果我們沒有好好地思考該做什麼，事實上我們就很有可能為這個地球帶來毀滅性、永久的傷害。」耐能智慧（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠，於陽明山未來學社爐邊座談《我對2100年的想像》表示。

劉峻誠深入探討了 AI 技術的革新，及其對生活和環境的影響，他以歷史上的志留紀跟古新世都有發生溫度短期暴增，全球溫度在短短時間內上升了 5 至 8 度，並造成物種大滅絕作為開頭，揭示了科技進步帶來的雙重挑戰和機遇。當時科學家們普遍相信，這種等級的溫度變化，一定是某種工業革命造成的。

「如果我們不控制好科技的發展，人類文明可能會面臨毀滅性的危機！」劉峻誠藉此強調了科技反噬的可能性，提醒人類必須警惕 AI 技術帶來的潛在威脅。

從 2016 年到 2023 年，AI 技術在各個領域的應用率顯著提升，日前就連韓國的軍火商都已定下目標，計畫在 2.5 年內將 AI 應用率達到 90%。在 ChatGPT 出現後，市場對 GPU 和雲端運算領域的需求急劇成長，AI 市場規模成長率更達到 40% 以上，這使得 AI 成為一個非常熱門的上市題材。

然而劉峻誠指出，這些進步也帶來了巨大的環境壓力，例如在 ChatGPT 上進行一次搜尋，其所需的能量足以烤熟一隻雞，用 GPU 來跑 ChatGPT 一年會耗 50 億度的電，兩三個月之後這數字可能會翻倍，這種科技的能耗對地球的傷害是巨大的。

（劉峻誠擔任陽明山未來學社舉辦之爐邊座談《我對2100年的想像》主講人）

劉峻誠進一步分析了生成式 AI 技術的發展歷程，從 Google 在 2014 年的灰階影像識別，到 2019 年的彩色影像識別，再到如今能夠生成影片和高精度圖像的技術突破。這些技術的進步使得 AI 應用場景不斷擴展，但也帶來了前所未有的能耗挑戰。

「生成式 AI 在短短五天內吸引了一億用戶，這在歷史上是非常罕見的熱潮。」他提到，這一現象反映了市場對生成式 AI 技術的巨大需求，也暴露了技術推廣與環境保護之間的矛盾。儘管 Google 在生成式 AI 技術上有深厚的累積，但在用戶數量上仍然落後於 ChatGPT，這反映出技術和市場推廣之間的差異。

不過人們追求科技進步的腳步絕不會停下，目前 AI 技術在雲端和邊緣計算中的應用越來越多，生成式 AI 技術在各行業的應用增長顯著，這也促使各大公司加速 AI 技術的研發和應用，國際間也以軍備競賽的模式，希望透過積極發展 AI 技術來掌握話語權。

「雖然生成式 AI 技術的應用帶來了很多便利，但也伴隨著高能耗和環境壓力。我們需要考慮如何在推動技術進步的同時，減少對環境的負面影響，確保未來的可持續發展。」劉峻誠高聲疾呼。