（示意圖/取自pixabay）
「我們將在十年內建立量子互聯網，它將永遠無法被劫持。」這一重要宣布剛剛過去了一個月，美國政府又將為「關鍵新興技術」的發展投入10億美元。
當地時間2020年8月26日，白宮、美國國家科學基金會（NSF）和美國能源部（DOE）宣布，將在全國範圍內設立12個新的人工智慧（AI）和量子資訊科學（QIS）研發機構，為其提供超過10億美元的資金支持。
關鍵新興技術：塑造美國的經濟和安全
當天，這項宣言的具體內容，公布於白宮科技政策辦公室官網。
這份題為The Trump Administration Is Investing $1 Billion in Research Institutes to Advance Industries of the Future（美國政府正在向研究機構投資10億美元，促進未來產業發展）的公告首先表明：
美國政府正在採取強有力的行動，確保美國在未來產業（包括人工智慧AI、量子資訊科學QIS、5G通訊等關鍵新興技術）的領導地位。這些技術將在未來幾年，塑造美國的經濟和安全。
公告表示，為刺激創新、支持區域經濟成長以及培養下一代人才，美國國家科學基金會AI研究所，和美國能源部QIS研究中心，將共同成為這些關鍵產業的國家研發中心。
具體來講，新的研究機構將形成一個7+5陣容：
7家AI研究機構
美國國家科學基金會（NSF）將牽頭，與美國農業部國家糧食與農業研究所（NIFA）、美國國土安全部科學與技術局（DHS S&T）以及美國運輸部聯邦公路管理局（FHWA）合作，在五年內向7家AI研究機構撥款1.4億美元。這7家AI研究機構包括：
- 由奧克拉荷馬大學領導的AI天氣、氣候和沿海海洋學研究中心：聚集人工智慧、大氣和海洋科學，以及風險通訊領域的研究人員，開發用戶驅動的可信人工智慧。
- 由德州大學奧斯汀分校領導的AI機器學習基礎研究中心：關注AI主要理論挑戰，包括用於深度學習的下一代算法、神經架構優化和有效的穩健統計。
- 由科羅拉多大學波德分校領導的AI學生協作研究中心：幫助學生和教師更有效、公平地合作學習，幫助教育者專注於鼓勵學生和教授學生，觀察、參與和促進協同的STEM學習對話。
- 由伊利諾大學厄巴納-香檳分校指導的AI分子發現、合成策略與製造研究中心：專注於開發新的AI工具，加速化學合成自動化，推進新材料和生物活性化合物的發現和製造。
- 由麻省理工學院領導的人工智慧與基礎學科交流研究中心：結合勞動力發展、數位學習、外聯和知識轉移項目，開發集成物理規律的AI方法，作為促進知識發展的指導框架，激發AI研究創新。
- 由加州大學戴維斯分校，領導的NIFA AI下一代糧食體系研究中心：結合AI和生物資訊學，整合糧食體系的整體發展，解決分子育種、農業生產、糧食加工、分銷、營養等問題。
- 由伊利諾大學厄巴納-香檳分校，領導的NIFA未來農業彈性、管理和可持續性研究中心：在電腦視覺、機器學習、柔性物體操縱和直覺化人機交互等方面推進AI研究，解決重大農業挑戰。
（NSF將要打造的全國性AI網路示意圖）
5家QIS研究中心
與此同時，美國能源部（DOE）也將在五年內，向5個QIS研究中心提供6.25億美元，其中包括工業和學術界的3億美元資助，剩餘資金則來自美國2018年祭出的《國家量子計劃法案》中，指定用於量子研究的12億美元。
每家QIS研究中心，將組建一個跨科學和工程機構或學科的合作研究團隊。這些研究中心，將集中於一系列關鍵的量子資訊系統研究課題，包括量子網路、感測、運算和材料製造等。
5家研究中心分別由DOE的國家實驗室團隊領導，分別是：
- 由阿貢國家實驗室（ANL）牽頭的下一代量子科學與工程中心：關注量子網路、建立量子標準、鼓勵量子技術商業落地。
- 布魯克黑文國家實驗室（BNL）牽頭的量子優勢協同設計中心：克服嘈雜中級量子電腦系統的侷限性，主要關注於軟體優化、基礎材料和設備性能、量子誤差校正等方面。
- 費米國立加速器實驗室（Fermilab）牽頭的超導量子材料和系統中心：建構、部署用於運算和感測的高級量子系統。
- 橡樹嶺國家實驗室（ORNL）牽頭的量子科學中心：克服量子態彈性、可控制性以及最終量子技術可擴展性等方面的障礙。
- 勞倫斯伯克利國家實驗室（LBNL）牽頭的量子系統加速器：設計量子優勢所需的算法、設備和工程解決方案。
為推進QIS研發，DOE科學部副部長Paul Dabbar表示，IBM將貢獻其量子電腦運行、微軟將貢獻人員和材料、伊利諾伊州將建設兩座大樓，打造實驗室。
10億美元投資太少了？
就建立上述12家研究機構的原因而言，白宮表示：「AI和QIS等新興技術將在醫療、通訊、製造、農業、交通、安全等領域帶來革命性變革。這些機構的建立不僅將加速發現和創新，而且還將促進就業和勞動力發展。」
對此，外國科技媒體VentureBeat的解讀是，政府將注意力從移民轉移到了國內發展。
雖然近年來電腦科學等AI相關領域的高等教育入學率不斷上升，但一個不可忽略的事實是：美國AI人才短缺。眾所周知，2020年6月，美國政府曾禁止H-1B簽證持有者入境，但VentureBeat透露，「其中約35%持有AI相關學位 」。
因此，聯合眾多高校在AI領域建設研究中心的做法，正是一種將目光放回到本國AI人才培養的體現。
另外，美國業界一致認為10億美元的投資還是太少了。
2019年9月，在白宮技術長Michael Kratsios透露，政府將在截至2020年9月的財年內，提供近10億美元研究經費時，來自英特爾、輝達和IEEE的代表均表示，美國需要為AI研發撥出更多資金。
美國國家安全智庫新美國安全中心還呼籲，到2025年，政府在AI研究方面的支出，應增加到250億美元，以避免人才流失。史丹佛大學「以人為本」人工智慧研究所甚至認為，政府在未來10年內必須在 AI研發、教育和AI生態方面拿出1200億美元。
而放眼全球，各國都在持續發力：
- 歐盟委員會承諾，到2020年底，對AI的投資將從2017年的5.65 億美元增加到16.9億美元。
- 法國近期宣布了一項16.9億美元的計劃，旨在將法國打造成AI研究和培訓領域的全球領導者。
- 韓國2018年宣布投入19.5億美元加強AI研發，希望在2022年前建立6個以AI為核心的研究生院，打造5000名AI專家。
- 中國要在2020年前，建立50個新的AI學院。按照當前趨勢持續下去，中國將在未來4年內超越歐盟。
相比之下，VentureBeat認為，美國在AI和量子運算方面的優勢越來越不突出。
不過，作為美國非國防AI研發的最大推動者，NSF每年在AI領域的投資，也超過了5億美元。
展望未來，NSF還將與NIFA等聯邦機構合作夥伴、包括埃森哲、亞馬遜、谷歌和英特爾在內的公司合作，一起為AI研究機構給予更多資金支持，總額將超過3億美元，下一輪AI研究機構預計於2021年發表。
目前已公佈了8個領域的AI研究機構：
- 人機交互與協作
- 優化進展
- AI和先進網路基礎設施
- AI和電腦、網路系統進展
- 動態系統
- AI強化學習
- AI生物學
- AI驅動的農業和糧食體系創新
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「五年 12 家 AI 和量子研究所！為領先全球，美國政府聯合科技公司砸了 10 億美元」