「我們也發現到，很多人把AI的各種模型拿來作為搜尋引擎的替代品，慢慢都會認為AI產生大部分是對的，所以開始有人去提出來我們慢慢失去判斷力，在這樣情況之下，對於未來真實的判斷、創新的能力，其實會有影響。」勤業眾信聯合會計師事務所科技與轉型服務資深執行副總經理簡宏偉在第八屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。

隨著ChatGPT掀起全球AI熱潮，人工智慧技術快速發展，不僅為產業帶來新動能，也衍生出新型態的威脅。簡宏偉指出，根據美國智庫蘭德（RAND）2023年12月的研究報告顯示，AI技術已被運用於暗網攻擊，特別是在假訊息傳播方面，不僅成本低廉，效率更是驚人。

AI的風險可以從多個層面來探討，簡宏偉分析，技術面上包括模型被滲透、破解，以及透過假資料投毒操縱模型等風險；從認知層面來看，AI生成的假影像、假動畫技術日益精進，一般民眾難以辨識真偽。更值得關注的是，隨著AI逐漸取代搜尋引擎的地位，人們對AI生成內容的依賴度提高，可能導致判斷力與創新能力的退化。

面對AI浪潮下的就業轉型議題，簡宏偉表示，新技術確實會造成部分人的工作轉換，但同時也創造新的就業機會，關鍵在於能否掌握新技術，培養新職能。他強調，我們應該正確認知AI風險，採取適當的管理措施，才能有效運用AI技術。

與AI技術並行發展的區塊鏈，在未來的角色至關重要。簡宏偉表示，當我們討論區塊鏈時，不應只關注虛擬貨幣，而應關注其核心技術應用、虛實整合間的通訊基礎，如去中心化的數據管理與數位資產轉換，近年已有業者嘗試將NFT與實體商品結合，展現虛實資產整合的創新應用。美國更開始試行將土地權狀等資產上鏈，探索區塊鏈在治理上的可能性。

然而，簡宏偉也提醒，區塊鏈技術並非萬能，最大風險仍來自「人為管理」。「無論是密碼遺失、離職員工惡意行為，還是系統內部漏洞，這些都是企業在導入區塊鏈時不可忽視的問題。」此外，隨著量子運算技術的發展，現有的區塊鏈加密機制可能面臨被破解的風險，因此未來需要投入更多資源發展後量子密碼學，以確保區塊鏈的安全性。

在數位信任建設方面，簡宏偉建議，企業逐步導入零信任架構。「零信任的核心理念是不預設信任任何層級，而是通過嚴格的驗證機制，建立可信任的數位環境。」他強調，數位信任涉及技術、人文、社會、法律、經濟與治理等多個面向，企業應從資產盤點與信用架構檢視著手，循序漸進推動轉型。

最後，簡宏偉推薦企業可參考Deloitte於2025年發表的「AI價值實踐：企業崛起關鍵」報告，深入了解產官學界對AI發展的觀點。