（示意圖/取自pixabay）
根據《站長之家》 9 月 1 日報導，Meta 今日發表了一個名為 FACET 的新 AI 基準測試，旨在評估在照片和影片中對人和物體進行分類和檢測的 AI 模型的「公平性」。
FACET 包含 32000 張圖片、50000 人的圖像，標註了職業和活動「類別」，以及人口統計和身體特徵，使 Meta 能夠對針對這些類別的偏見進行「深度」評估。
Meta 在一篇與 TechCrunch 共享的部落格文章中寫道：「通過發表 FACET，我們的目標是讓研究人員和從業者能夠進行類似的基準測試，以更好地理解他們自己的模型中存在的偏見，並監控所採取的緩解措施對這些偏見的影響。我們鼓勵研究人員使用 FACET ，來評估其他視覺和多模態任務的公平性。」
本文為巴比特授權刊登，原文標題為「Meta 發佈 AI 基準測試工具 FACET，用於評估 AI 模型的「公平性」」