（示意圖/取自pixabay）
主導伺服器市場的英特爾，在輝達推GPU新架構挑戰其數據中心地位後，正式在產品方面予以回應。
6月19日，英特爾推出數款數據中心晶片產品，包括第3代至強可擴展處理器、首個AI優化的FPGA 、新一代傲騰持久內存，以及針對企業儲存的3D NAND固態硬盤。
新產品的AI和數據分析計算能力，在本次發布中被著重點出。以第3代至強可擴展處理器為例，在深度學習方面新增bfloat16精簡數據格式支持，與訓練神經網路常用的32位浮點數（FP32）相比，可以提高處理速度，同時達到相似的模型精度，英特爾測試稱其訓練和推理性能較FP32，分別達到1.93和1.9倍。
英特爾稱新產品為滿足客戶需求而開發，「我們早期和大的互聯網公司溝通，瞭解他們的人工智慧發展方向，所以率先把新指令（bfloat16）內嵌到我們的處理器當中。」英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區數據中心銷售總經理陳葆立，在發表會前的媒體溝通會上稱。
英特爾公司數據平台事業部副總裁，英特爾至強處理器和儲存事業部總經理Lisa A. Spelman介紹，中國的阿里雲、騰訊雲、螞蟻金服和海外的AWS、微軟、谷歌雲等雲端服務商，都計劃提供基於至強伺服器的AI服務。
第3代至強可擴展伺服器在資本市場受到關注，但市場一定程度上對其AI性能「將信將疑」，富國銀行分析師Aaron Rakers在發往投資人的備忘錄稱，新一代至強處理器支持bfloat16後，可大幅提升CPU中的AI訓練與推理效率。他補充說，投資人可能會繼續辯論AI訓練上，究竟會在CPU或者是在輝達的顯卡上發揮得更好。此次產品發表後，英特爾那斯達克股價當日下跌0.68%。
英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區總經理王銳，告訴界面新聞記者，英特爾視CPU為數據中心基礎設施，集成bfloat16後，成為唯一內置AI加速的主流數據中心CPU，對於附著於CPU的外置計算設備，更具備應用的廣泛性。
相對於輝達、AMD等挑戰者，英特爾在數據中心計算產品佈局相對完整，經過自研、收購、合作生產等佈局後，已經從CPU衍生至GPU、FPGA以及AI終端晶片等。市場評價英特爾在數據中心「高舉高打」，在整合旗下儲存晶片、軟體開發工具產品後，借助生態優勢贏得客戶，目前英特爾佔據數據中心晶片市場90%以上的市佔率。
英特爾中國區產業解決方案總經理梁雅莉強調，AI運算不存在一個通用的解決方案，而牽涉算法、預算、晶片和系統等多個要素。英特爾的策略是給客戶選擇的空間，來挑選適合具體需求的硬體。
受益於居家工作和數據中心需求，英特爾一季度銷售額為198.3億美元，較同期成長23%。淨利潤也從2019年一季度的40億美元，較同期大增42%，至57億美元。
其中，以主要提供伺服器晶片的數據中心業務最為突出。財報顯示，英特爾第一季度數據中心業務營收70億美元，較同期成長42.7%。成為支撐英特爾上季度業績的主要成長支柱。
本文為界面新聞授權刊登，原文標題為「增強芯片AI能力迎戰英偉達，英特爾擴大數據中心戰場」