（示意圖/取自pixabay）

根據《 iThome 》報導，Google日前推出了一款專為大語言模型設計的 ASPIRE 訓練框架，該框架號稱可以增強 AI 模型的選擇性預測能力。

Google提到，當下大語言模型在自然語言理解和生成內容方面發展迅速，已被用於建構各種創新應用，但要應用於高風險決策類場合依然不妥。

這是由於模型預測具有不確定性及「幻覺」可能，因此Google開發了一款 ASPIRE 訓練框架，為系列模型引入了「可信度」機制，即模型會輸出一系列答案，每個答案都會具有正確概率評分。

在技術層面，該訓練框架主要分為三階段，分別為「特定任務調整」、「答案採樣」和「自我評估學習」。

Google研究人員使用 CoQA、TriviaQA 和 SQuAD 三個問答數據集來驗證 ASPIRE 訓練框架的成果，據稱「經過 ASPIRE 調整的 OPT-2.7B 小模型，表現遠超更大的 OPT-30B 模型」。

研究人員總結稱，ASPIRE 框架訓練能夠顯著提升大語言模型輸出準確率，即使是較小的模型，也可以在經過微調後進行「準確且有自信」的預測。

本文為品玩授權刊登，原文標題為「谷歌公佈 ASPIRE 訓練框架，可以增強 AI 模型的選擇性預測能力」