根據《日經中文網》消息，日本東京大學準教授長藤圭介等人的研究團隊開發出結合人工智慧（AI）分析和機器人、面向燃料電池和蓄電池高效製作電極的技術。
利用AI篩選約3萬種實驗條件，僅通過40次實驗，就製作出了裂紋較少的材料。
據介紹，使用時不排放二氧化碳的燃料電池和蓄電池，是實現脫碳社會的重要技術，電極則是提高電池性能的關鍵。
研究團隊嘗試利用機器學習和機器人，通過混有普通碳粉末等的液體開發裂紋較少的燃料電池電極材料，反覆用機器人在給定的條件下，加熱液體製作膜並確認裂紋面積。
長藤圭介正與日本大型材料廠商進行共同研究，推進社會使用。
本文為界面新聞授權刊登，原文標題為「日本東京大學用AI開發電極材料，實驗次數降至千分之一」