（示意圖/取自pixabay）
近日，全球著名資訊諮詢調查機構Gartner在官網發布《2024年10大技術趨勢》報告，生成式AI首次入選，同時被評為近10年最具顛覆技術之一。
Gartner的10大戰略技術趨勢報告已有近20年歷史，一直被視為IT資訊產業的風向儀，曾多次準確地預測出IT技術的發展軌跡，包括大數據、雲端運算、AI、自動駕駛、網際網路、RPA、低程式碼、AR/VR等。
生成式AI入選該報告意義非凡，這表明，ChatGPT、文心一言等生成式AI處於高速發展階段，已在場景化落地、技術創新、商業價值等方面獲得普遍認可，正朝著成熟技術階段推進。
此外，報告中提及的AI增強開發、智慧應用等技術也與生成式AI有關，充分證明生成式AI在各產業的強大影響力。
Gartner 預測顯示，到 2026 年，超過 80% 的公司將使用生成式 AI API 和模型，這一數字比 2023 年初的不到 5% 有所增加，這將使整個企業的知識和技能民主化，使用戶可以輕鬆獲取大量資訊來源 。
01 全民化的生成式 AI（Democratized Generative AI）
生成式AI(Generative AI)通過各種數據進行大規模預訓練模型、雲端運算和開源的融合，將技術變得民主化，使得沒有專業技術背景的工作人員，通過文本問答方式，就能創建文本、影片、程式碼、圖片、音訊等內容，成為近10年最具顛覆的技術之一。
Gartner預測，到2026年，超過80%的企業將在生產環境中使用生成式AI API/模型和支持生成式AI的應用程式，而2023年這一比例還不到5%。
為什麼生成式AI成為主要技術趨勢？
Gartner認為主要有4個原因：
1）在整個組織中推廣生成式AI的使用，將極大提升自動化範圍，有效提升生產力、降低成本、拉動新的業務成長機會；
2）生成式AI有能力，改變幾乎所有企業的競爭方式和工作方式；
3）生成式AI有助於資訊和技能的民主化，將在廣泛的角色和業務中得到推廣應用；
4）通過生成式AI的自然文本模式，可使員工、用戶高效利用企業內部、外部海量數據。
如何開始應用生成式AI？
Gartner給出了3個建議：
1）基於技術可行性和商業價值，創建一個優先的生成式AI應用案例矩陣，並清楚地規劃出對這些應用案例進行試點、部署和生產的時間框架；
2）採用一種變革管理方式，優先為員工提供使用生成式AI工具的知識，使他們能夠安全自信地使用，並將其融入到員工的日常工作中，成為業務自動化的助理；
3）建構一個快速獲利、差異化和變革性的生成式AI用例組合，並用硬性投資回報率來測試這個組合，以查看生成式AI對企業的財務收益幫助同時可打造競爭優勢。
02 AI信任、風險和安全管理（AI Trust, Risk and Security Management）
AI的全民化使得對AI信任、風險和安全管理（TRiSM）的需求變得更加迫切和明確，在沒有護欄的情況下，AI模型可能會迅速產生脫離控制的多重負面效應，抵消AI所帶來的一切正面績效和社會收益。
AI TRiSM提供用於模型運維（ModelOps）、主動數據保護、AI特定安全、模型監控（包括對數據漂移、模型漂移和/或意外結果的監控）以及第三方模型和應用輸入與輸出風險控制的工具。
Gartner預測，到2026年，採用AI TRiSM控制措施的企業將通過篩除多達80%的錯誤和非法資訊來提高決策的準確性。
03 AI增強開發（AI-Augmented Development）
AI增強開發指使用生成式AI、機器學習等AI技術協助軟件工程師進行應用設計、編碼和測試。AI輔助軟件工程提高了開發人員的生產力，使開發團隊能夠滿足業務運營對軟件日益增長的需求。
這些融入了AI的開發工具能夠減少軟件工程師編寫代碼的時間，使他們有更多的時間開展更具戰略意義的活動，比如設計和組合具有吸引力的業務應用等。
04 智慧應用（Intelligent Applications）
Gartner將智慧應用中的「智慧」定義為自主做出適當響應的習得性適應能力，在許多用例中，這種智能被用於更好地增強工作或提高工作的自動化程度。
作為一種基礎能力，應用中的智慧包含各種基於AI的服務，如機器學習、向量儲存和連接數據等。
因此，智慧應用能夠提供不斷適應用戶的體驗。
目前已存在對智慧應用的明確需求，在2023年Gartner執行長（CEO）和業務高管調查中，26%的CEO認為對企業機構破壞力最大的風險是人才短缺。
吸引和留住人才是CEO在人力資源方面的首要任務，而AI被認為是未來三年對他們所在產業影響最大的技術。
05 增強型互聯員工隊伍（Augmented-Connected Workforce）
增強型互聯員工隊伍（ACWF）是一種優化員工價值的戰略，加速並擴大人才規模的需求推動了ACWF 的發展趨勢。
ACWF使用智慧應用和員工隊伍分析提供助力員工隊伍體驗、福祉和自身技能發展的日常環境與指導；同時，ACWF還能為關鍵的利益相關方帶來業務成果和積極影響。
到2027年底，25%的資訊長（CIO）將使用增強型互聯員工隊伍計劃將關鍵崗位的勝任時間縮短50%。
06 持續威脅暴露管理（Continuous Threat Exposure Management）
持續威脅暴露管理（CTEM）是一種使企業機構能夠持續而統一地評估企業數位與物理資產可訪問性、暴露情況和可利用性的務實系統性方法。
根據威脅載體或業務項目（而非基礎設施組件）調整CTEM評估和修復範圍不僅能發現漏洞，還能發現無法修補的威脅。
Gartner 預測，到 2026 年，根據 CTEM 計劃確定安全投資優先級別的企業機構將減少三分之二的漏洞。
07 機器客戶（Machine Customers）
機器客戶（也被稱為「客戶機器人」）是一種可以自主協商並購買商品和服務以換取報酬的非人類經濟行為體。
到 2028 年，將有150億台聯網產品具備成為客戶的潛力，這一數字還將在之後的幾年增加數十億。
到 2030 年，該成長趨勢將帶來數兆美元的收入，其重要性最終將超過數位商務的出現，在戰略上應考慮為這些算法和設備提供便利，乃至創造新型客戶機器人的機會等。
08 可持續技術（Sustainable Technology）
可持續技術是一個數位解決方案框架，其用途是實現能夠支持長期生態平衡與人權的環境、社會和治理（ESG）成果。
AI、加密貨幣、網際網路、雲端運算等技術的使用，正在引發人們對相關能源消耗與環境影響的關注。
因此，提高使用IT時的效率、循環性與可持續性變得更加重要。
事實上，Gartner 預測，到 2027 年，25% CIO的個人薪資將與他們對可持續技術的影響掛鉤。
09 平台工程（Platform Engineering）
平台工程是建構和營運自助式內部開發平台的一門學科，每個平台都是一個由專門的產品團隊創建和維護並通過與工具和流程對接來支持用戶需求的層，平台工程的目標是優化生產力和用戶體驗並加快業務價值的實現。
10 產業雲端平台（Industry Cloud Platforms）
Gartner 預測，到2027年，將有超過70%的企業使用產業雲端平台（ICP）加速其業務計劃，而2023年的這一比例還不到15%。
ICP通過可組合功能將底層 SaaS、PaaS 和 IaaS 服務整合成全套產品，推動與產業相關的業務成果，這些功能通常包括產業數據編織、打包業務功能庫、組合工具和其他平台創新功能。
ICP是專為特定產業量身訂製的雲端方案，可進一步滿足企業機構的需求。
本文為巴比特授權刊登，原文標題為「摩根大通研究人員：ChatGPT 可能無法在所有測試環境下通過 CFA 一級和二級考試」