（示意圖/取自pixabay）

據外媒報導，技術公司Deep North近日完成了2570萬美元的A輪融資，此輪融資由LondonVC Celeres Investments（自動駕駛新創公司PhantomAI的投資者）領投，Engage、AI List Capital等公司參投。Deep North計劃通過新的資金，繼續擴大產品規模。

Deep North是一家致力於電腦人工智慧技術視覺研究的技術公司，總部位於美國矽谷，另外在中國、歐洲、新加坡、阿拉伯聯合大公國設置分支機構。

Deep North根據深度神經網路和人工智慧算法，幫助客戶從影音數據統計分析結果中，發掘使用價值。

目前零售業主要通過銷售記錄、支付記錄等非可視性數據分析方式，且只針對已經實施購買的消費者。

Deep North執行長兼聯合創始人Rohan Sanil認為，這種方法蒐集的數據資訊，只有30～60%的利用率，在此基礎上的數據統計分析結果，不能滿足零售商對消費者研究需求。

Deep North主張影音分析，將建構雲端運算架構，和邊緣架構相結合的人工智慧系統，應用於物理世界中人的行為。 

通過攝影鏡頭、人工智慧平台、雲端系統合作，攝影鏡頭進行目標檢測與追蹤、姿態提取和動作辨識、行人特徵與屬性辨識，人工智慧平台採用深度學習技術，分析和辨識目標資訊，轉化為實戰所用的情報，實現實體環境數位化。

影音系統收集數據，將目標範圍擴大到所有顧客，其掌握的個人行為和活動，可挖掘更多有價值的資訊，零售企業以此瞭解顧客參與度、行為、特徵和行為傾向等。

例如，攝影鏡頭在進店之前，抓拍辨識、分析其是新顧客、老顧客還是高級會員；進店後，記錄顧客停留區域和時間、瀏覽路線以及姿態分析顧客逛店的行為；在收銀處，攝影鏡頭還會記錄客戶屬性，並與其他數據聯合，進行人群分類，完善數據庫。

零售商可以根據數據分析客流、優化店鋪商品配置，並針對不同顧客進行精準行銷，提高現有顧客忠誠度，尋找潛在客戶並轉化成忠誠顧客。

據悉，Deep North利用這項為實體零售設計的技術，向其他領域擴展。其基於此推出學校安全系統，利用AI和攝影鏡頭追蹤掃描特定區域，分析鏡頭內容，辨識可能對學生構成危險的物體。

影音成為各個鏟業獲取數據的重要途徑，在智慧物聯時代，數據成為產業發展、戰略部署的重要籌碼。同時，數據如何有效轉化成有價值的資訊，為企業實現盈利，考驗著設備和系統的運算、整合與分析能力。

數據變現沒有界線、沒有方向，賦能下的影音數據更是變現的窪地，開創變現模式的科技新創企業，將找到產業發展的墊腳石。

本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「AI初創公司Deep North獲A輪融資，主打智慧零售」