（圖片來源：NVIDIA）
電腦圖形技術巨頭NVIDIA公布新研究成果，有望解決困擾3D內容創作者已久的2D圖形轉化為3D形態難題。
本月，NVIDIA在2022年電腦視覺與模式辨識會議（CVPR 2022）上公布一系列論文，提出名為「3D MoMa」的逆渲染(Inverse Rendering)方法，更容易將2D照片變成3D物體。
在電腦圖形學領域中，普通渲染過程通常是指把3D場景渲染後獲得螢幕上的2D圖像。而所謂逆渲染，則是借助一張2D圖像，獲得生成這張圖像所需的3D場景資訊，該資訊可以是3D網格模型、材質或照明等，即將一系列靜態照片重建為3D物體或場景模型。
從原理上來看，由於逆渲染過程與安防、自動駕駛領域常使用的電腦視覺（Computer Vision）技術接近，均基於2D圖形出發進行辨識處理，因此頗受學界重視，「該技術長期以來一直是統一電腦視覺和電腦圖形學的關鍵。」NVIDIA圖形研究副總裁David Luebke稱。
NVIDIA稱，相較過往3D對象製作流程，必須通過複雜的建模、渲染流程才能完成，在「3D MoMa」技術下，僅需配合具備AI加速核心GPU，即可在1小時內產生3D模型，並且可兼容多數3D繪圖引擎與建模工具，同時也能快速套用材質貼圖、物理效果，以及即時光影表現，讓創作者能更快調整，用於創作3D影片內容。
在NVIDIA提供的技術演示中，GPU通過對各100張圖片進行分析辨識，而完成了對小號、長號、薩克斯風、爵士鼓和單簧管5種樂器的3D建模，並可導入遊戲引擎、3D建模軟體和電影渲染軟體等工具中。
NVIDIA還稱，創作者可以對模型替換不同物理貼圖，改變光影變化效果等，進一步提高建模的擬真效果。
在NVIDIA內部，將逆渲染技術結合AI技術並實用化，是其努力方向，遊戲是潛在的用途之一。目前在遊戲業界，攝影測量技術是近年流行的3D建模方案，賽車遊戲《極限競速：地平線》和恐怖遊戲《惡靈古堡7 生化危機》均採用了此技術，開發人員通過拍攝大量高精度照片，重構後建模為精細的3D模型，提高了遊戲畫面品質。
攝影測量需要動用大量高精度攝影器材，且拍攝條件要求苛刻，難以大規模在產業內使用。
NVIDIA還指出，目前產業雖然慣用的攝影測量技術創建3D物體，但該方法需要耗費大量的時間和精力。如果「3D MoMa」被廣泛使用，設計師就不需要從頭開始建模，還可節約大量的建模和渲染時間。
此外，「3D MoMa」還支持設計師自主調整模型，提高模型成品品質。
本文為界面新聞授權刊登，原文標題為「英偉達新研究可將2D照片轉為3D模型，有望用於遊戲領域」