根據《 medium 》報導,由芝加哥大學研究團隊發表的AI 藝術污染工具 Nightshade 在發布5天內,下載量超過了25萬次。
Nightshade 工具由芝加哥大學電腦科學研究人員 Ben Zhao 領導團隊開發,其原理是在畫素層級加入數據,不論人類還是 AI 系統也無法簡單辨識,但如果哪拿去訓練 AI 模型,可讓模型分析能力下降,做出錯誤判斷。
如果加入 Nightshade 作品夠多,可對 AI 訓練造成一定妨礙。
Ben Zhao 表示,開發 Nightshade 目標是讓藝術家有反擊工具,提升未經許可使用內容去訓練的成本,讓 AI 開發商選擇支付藝術家合理授權費。
團隊去年也推出 Glaze 工具,同樣可加入隱藏畫素避免風格被機器學習算法複製,他們正在開發結合 Glaze 和 Nightshade 的工具,仍需更多測試才可推出。
本文為品玩授權刊登,原文標題為「防止藝術作品被 AI 訓練,污染工具 Nightshade 引發用戶追捧。」