防止藝術作品被AI訓練，污染工具Nightshade引發用戶追捧

根據《 medium 》報導，由芝加哥大學研究團隊發表的AI 藝術污染工具 Nightshade 在發布5天內，下載量超過了25萬次。

Nightshade 工具由芝加哥大學電腦科學研究人員 Ben Zhao 領導團隊開發，其原理是在畫素層級加入數據，不論人類還是 AI 系統也無法簡單辨識，但如果哪拿去訓練 AI 模型，可讓模型分析能力下降，做出錯誤判斷。

如果加入 Nightshade 作品夠多，可對 AI 訓練造成一定妨礙。

Ben Zhao 表示，開發 Nightshade 目標是讓藝術家有反擊工具，提升未經許可使用內容去訓練的成本，讓 AI 開發商選擇支付藝術家合理授權費。

團隊去年也推出 Glaze 工具，同樣可加入隱藏畫素避免風格被機器學習算法複製，他們正在開發結合 Glaze 和 Nightshade 的工具，仍需更多測試才可推出。