（示意圖/取自pixabay）
根據《 IT 之家》 10 月 23 日消息，兩千多年以來，中醫就通過觀察人們舌頭的顏色和形狀來診斷疾病，這種方法現在正在通過人工智慧和機器學習技術得到增強。
伊拉克和澳洲研究人員之間的一項合作研究表明，電腦輔助舌頭診斷系統可以準確辨識 94% 的糖尿病和腎衰竭等疾病。
這種診斷方法通常使用智慧型手機等簡單設備，為遠程健康監測提供了一種非常有前途、經濟高效的替代方案。
巴格達中央技術大學（MTU）和南澳大學（UniSA）的副教授 Ali Al-Naji 及其同事們發表了一篇新論文，回顧了基於舌部顏色的計算機輔助疾病診斷在全球範圍內的進展。
Al-Naji 副教授說：「幾千年前，中醫就開創了通過觀察舌頭來檢測疾病的做法，傳統醫學也一直支持這種方法，證明舌頭的顏色、形狀和厚度可以揭示出糖尿病、肝臟問題、循環和消化問題以及血液和心臟疾病的跡象。現在，基於舌頭外觀診斷疾病的新方法正在利用人工智慧和鏡頭，甚至是智慧型手機來遠程進行。電腦化的舌部分析具有很高的準確性，可以以安全、有效、簡單、無痛和經濟的方式幫助遠程診斷疾病。這在後疫情時代尤其有意義，因為人們可能無法輕易地到達醫療中心。」
本文為巴比特授權刊登，原文標題為「國外科學家開發出「AI 中醫」：舌診系統看病最高準確率達 94%」