（示意圖/取自pixabay）
保時捷正在汽車開發中使用人工智慧（AI）技術，以此使動力系統更加高效和可持續，並進一步優化開發流程。
人工智慧使電腦具有分析問題和自動解決問題的能力，與人類非常相似。這種潛力正在動力系統的開發中得到利用，無論是在電動汽車領域還是在作為傳統機械工程領域的內燃機領域。
例如，在傳統內燃機的開發中，人工智慧解決了預測發動機油中氣體含量的問題。由於高氣體含量會導致機油起泡，從而降低潤滑性，所以機油系統必須設計成盡可能低的氣體含量。
然而，在車輛中很難在發動機運轉的情況下進行測量。現在，保時捷的一個新的人工智慧過程，提供了可靠的發動機油中氣體含量預測。
「在這個過程中，我們能夠將人工智慧算法所需的運算能力保持在很低的水平，以至於我們可以很容易地將其整合到發動機開發過程中。」開發工程師Hong Truc Jung說，他在保時捷負責動力系統的人工智慧工具。「在標準台架測試期間，它連續運行，並在此過程中為我們提供所需的數據。」保時捷應用新的人工智慧流程的第一台發動機，是用於保時捷Cayman GT4的六缸箱式發動機。
保時捷技術子公司Porsche Engineering的一項人工智慧應用是確定鋰離子電池的老化行為，電動汽車的司機已經在使用這種方法在駕駛過程中，對電池續航能力進行預測。
人工智慧算法使用電池的內部電阻來推斷其老化。除了其他事項外，它還考慮到溫度和充電狀態等影響因素，以及長期和車隊測試的結果。在車上，人工智慧適應駕駛員的用戶檔案，使預測變得越來越精確。
保時捷工程公司在人工智慧方法深度強化學習的基礎上，開發了一種特別靈活的開發方法，對各種的使用案例具有很高的潛力。「我們的保時捷工程強化學習工具，超越了單個任務的具體解決方案，因為它瞭解系統關係並學習做出戰略決策。」保時捷工程公司發動機應用和機械學高階經理巴赫解釋道。
由於人工智慧算法的神經網路可以同時改變幾個參數，包括相互結合，並預測所產生的效果，因此該工具是複雜的發動機應用任務和許多其他汽車開發領域的理想選擇。
「通過它，我們可以減少開發時間，同時獲得比傳統方法更好的應用效果。」巴赫補充說。該方法目前正在驅動開發中進行實際測試，中期內還將用於其他領域，如整車、底盤和電氣系統。
本文為界面新聞授權刊登，原文標題為「保時捷正在汽車開發中使用AI技術」