為應對新冠疫情，FDA對篩查類醫療AI產品進行緊急授權

（示意圖/取自pixabay）

據外媒報導，AI預測分析平台Clew宣布，其用於ICU的新冠肺炎預測性篩查工具，已獲得美國FDA的緊急使用授權。

Clew Medical於2014年在以色列成立，公司開發的系統對醫院重症監護病房收集的醫療資訊進行分析，對可能發生危及生命的現象提供早期預警，並為住院病人的護理決策過程提供支持。

在雷鋒網的一篇文章中曾提到，聯合創始人Gal Salomon表示，在一家普通的醫院，重症監護室通常是醫院最小的部門，僅佔約9%的床位，卻佔用了醫院31%的預算。

據該公司介紹，醫護人員可以使用Clew來幫助辨識呼吸衰竭或血流動力學不穩定(新冠肺炎常見併發症)的高危患者。

Clew表示：「基於人工智慧的算法，是經過訓練的機器學習模型，可以提前數小時辨識呼吸衰竭和血流動力學不穩定。這能讓醫護人員進行額外的評估，並盡可能進行早期干預、規劃以及資源管理。」

研究表明，與雙肺間質性肺炎相關的嚴重呼吸衰竭，是導致新冠肺炎死亡率最高的因素之一。早期發現可以允許更快的干預和治療，包括通過機械通氣。它還可以讓護理團隊圍繞資源，分配制定一些戰略，這對能力管理至關重要。

根據聲明，Clew的人工智慧產品在近10萬ICU患者身上進行了訓練，它們是為在本地ICU和遠程ICU中使用而開發的。除此之外，這款產品還可以為本地和遠程團隊集成工作流和資源決策。

「ClewICU」是FDA為應對新冠肺炎而發布的若干EUAs工具之一，包括體外診斷工具、遠程患者監測設備、呼吸輔助設備和非手術口罩，也是迄今為止唯一獲得授權的預測篩查工具。

在這次美國的新冠肺炎疫情期間，許多研究人員開發了基於人工智慧的工具，試圖幫助發現新冠肺炎患者的症狀。

在上個月發表在《Nature Medicine》上的一項研究中，西奈山衛生系統(Mount Sinai Health System)的科學家，將人工智慧與成像和臨床數據結合起來，快速診斷出COVID-19患者。

諸如behold.ai、 Thirona 和Delft Imaging等開發者還發布了軟體，可以利用AI在病人的X射線中快速檢測新冠肺炎。

同時，像Health Catalyst開發的一些建模工具，可以利用現有的患者數據來預測醫院的能力和資源，防止發生醫療資源擠兌的現象。

Clew的執行長Gal Salomon在一份聲明中表示：「Clew的ICU平台的目的在於，讓醫療機構即時監控、預測所有患者的風險水平，從而對臨床資源分配做出明智的決策，確保患者得到即時、積極和高效的護理。」

他還補充到：「醫療機構和醫護人員需要的不僅僅是簡單的分析。系統還需要集成到醫療機構的工作流程中，以提供易用性和可行的數據。」