（取自IBM臉書粉專）
外媒報導，當地時間4月20號，IBM發布了一種面向C端用戶的疾病預測新工具「Allergy Insights」，主要是利用AI，幫助用戶預測何時可能發作過敏症狀。IBM表示，這個工具和Watson具有相同的技術和反應洞察能力，目前用戶可以前往iOS和Android的The Weather Channel應用程式商店下載使用。
Allergy Insights的主要功能，是對每個人15天內發生過敏症狀的風險（例如高、中、低）進行高、中、低預測評估，並自動向用戶提示近三天身邊過敏原發生情況。
除了這些，Allergy Insights還可以為用戶即將發生過敏風險提出預警，並詳細闡述最近的周圍環境和天氣狀況，如何引發對應過敏，針對花粉過敏原患者，它還可以分析出周圍的花粉水平，提供管理過敏或減少接觸的技巧，以及與過敏相關的新聞文章和資訊內容。
值得注意的是，Allergy Insights的預測影響因子並不來源於花粉數據。IBM表示：「經過廣泛研究，花粉數據和空氣品質水平，已從預測模型中排除，因為它們對於證明過敏風險的指標不可靠。」
所以，IBM科學家決定根據自身的IBM MarketScan數據，訓練出一種針對過敏原檢測的快速反應的洞察力模型。
IBM MarketScan是IBM醫療團隊建立的一個已經脫敏的醫療資源庫，其中數據量超過1億患者，裡面包含與發生過敏相關的地點、天氣屬性、溫度、濕度、雨水、風和露水等資訊。
因為結合了醫療和過往數據，IBM聲稱Allergy Insights的預測水平比，僅考慮花粉的算法準確度要高出20％至50％，甚至根據不同地區的氣候變化給出不同的過敏原風險。
在發布這項產品之前，IBM針對過敏人群做個一項調查，數據顯示過去大約有60％的過敏患者，都在使用天氣預報App預測管理和減輕自己發生過敏的機率。
但是那些應用程式的預測水平並不高，因為他們的數據來源往往參差不齊，導致對樹、草、花粉等過敏原的指標，沒有做出最好的評估和分析。
而IBM研發的這種分析模型，可以根據地理和環境資訊分析和統計附近正在生長的植物群，對於過敏原產生時間做出預測，同時根據過往資訊，對一年中氣候變化而導致的過敏季節變化資訊進行統計。
IBM表示：「雖然沒有兩名過敏患者是同一個人，但提前知道過敏症狀風險何時可能發生，可以幫助任何人提前計劃，並在症狀發作之前採取行動。該團隊將繼續審查花粉數據，並在更可靠的情況下將其包括在內。」
這並不是將AI第一次應用在過敏預測的實際案例，早在2018年，提供健康公司、醫學研究人員與C端用戶進行聯繫的Doc.ai 公司，就建立了一個過敏預測模型，根據BMI體重指標和用戶的身體運動數據預測發生過敏的風險。
此外，德州大學奧斯汀分校的研究人員設計也曾設計一種產品，可以在同一地點測量特定位置的花粉水平。
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「IBM發佈新醫療預測應用程序，技術來自Watson」