AI牙科成像技術在加拿大獲批,可辨識三十餘種牙科疾病
喬燕薇 / 何渝婷編譯
2022-05-02 08:30

牙科AI企業Diagnocat研發的一款面向牙科專業人士的人工智慧軟體,近日在加拿大獲批,該軟體可通過X光和錐狀射束電腦斷層掃描(CBCT)辨識30多種常見的牙科疾病,包括齲齒、牙石、根尖周病變等,以及部分牙科罕見病變。

該公司表示,將DICOM文件轉換和分割為STL文件的過程,在口腔種植和正畸的3D數位病例的治療規劃中非常具有挑戰性,Diagnocat的AI產品將使這一過程更簡單、更高效。

Diagnocat的創辦人兼CEO Alex Sanders,同時也是一名口腔修復專家,他經營著牙科診所。Alex表示:「Diagnocat的目標是使牙科診斷盡可能接近無錯誤,3D數位牙科正在成為當今牙科產業的巨大組成部分,只需點擊Diagnocat按鈕幾秒鐘,牙科專業人士就可以輕鬆、快速、高效地完成診斷工作。」

Diagnocat的北美經理Doug Gillespie表示:「牙科學校對學生進行了大量辨識FMX和Pan圖像的培訓,但是對牙醫來說,理解和評估CBCT圖像的難度要大得多,將Dicom文件轉換和分割為STL文件的過程,也是為種植和正畸的3D數位病例的治療計劃累積經驗的過程,Diagnocat使這個過程變得簡單而高效!」

Diagnocat的人工智慧軟體目前在歐洲、以色列、義大利、墨西哥的放射科、牙科實驗室和大學投入使用,加拿大將成為下一個投入使用的區域。

本文為雷鋒網授權刊登,原文標題為「AI齒科成像技術在加拿大獲批,可識別三十餘種齒科疾病