「台灣在人工智慧潮流裡最大的優勢就是半導體非常強，如果能夠抓住這次機會，將是提升國家競爭力很好的一次機會！」Kneron創辦人暨執行長劉峻誠，在第六屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。
人工智慧新創公司耐能智慧（Kneron）於2015年在美國聖地牙哥創立，提供完整的終端人工智慧(AI)以及軟硬體整合的解決方案，致力滿足大從自動駕駛、智能冰箱，小至門鈴或各式AIoT產品的需求，並藉由自研的輕量級可重構神經網路架構，解決了邊緣AI設備所面臨的延遲、安全性、成本等三個主要問題，從而使AI無處不在。
面對人工智慧發展以及近期在全球掀起新浪潮的人工智慧聊天機器人程式ChatGPT，劉峻誠分享從歷史潮流的轉變中，以四個層面去注意其中的商機與變化。
第一個層面，以人類的科技發展歷史來看，當有很重要的技術產生時，一定會有相對應的半導體核心晶片來推動這項技術發生。但需要注意的是，ChatGPT在全球已經達到超過一億的使用者，當使用人數越多、搜尋量越高，其中的功耗跟耗能會有多大？
「以我們生產電力的成本，是來不及支撐ChatGPT這種非常高級的AI技術普及。」劉峻誠指出，ChatGPT在過去一年中迭代了三代，每迭代一次，他的算力需求跟功耗需求都在不斷成長。
回歸人類歷史，以前的電腦跟一間房間一樣大，後來因為Intel與IBM做了專用CPU，才把電腦慢慢導入到越來越小的裝置中，直到今日，一支手機的算力可能都比以前的電腦還要強。
第二個層面是，不管是ChatGPT、強AI、接近圖靈測試等，能透過AI的發生，第一個實現的一定是半導體產業。「我相信未來一定會出現更多新興晶片，過去的CPU、GPU時代都算是美國在主導，而AI晶片的時代剛要開始，台灣有很好的機會去發展。」他進一步指出。
在人工智慧普及化的部分，劉峻誠指出歷史的科技趨勢都是由大變小，所以他認為ChatGPT對人類造成的影響將會像《星際大戰》一樣，周圍的機器越來越聰明，大大改變我們的生活，甚至面得越來越接近科幻電影的場景。
第三個層面就是，科技的進程帶來的是全面性的影響。
舉例來說，兩年前在美國紐澤西發生一起，透過AI人臉辨識系統找到通緝案的嫌疑犯，並把他捉拿到案的事件，但後來卻證明這個人有不在場證明。
「這件冤案是人工智慧、警察還是法官的錯呢？這非常值得探討與深思。」劉峻誠表示，當外界一直在改變的時候，小至個人、中至公司、大至國家，都是要有一個全面性的改變，不僅是生活，連法律、道德、社會層面都必須顧慮到。
第四個層面則是，台灣在這次人工智慧浪潮中的機會，而歷史上每一個驅動新興科技技術的普及，都與硬體跟晶片離不開關係。
「我覺得台灣在這個潮流裡面最大的優勢就是半導體非常強，如果台灣能夠抓住這次機會，將是提升國家競爭力很好的一次機會。」劉峻誠強調。