根據英國國家衛生服務局和美國癌症協會的報告，一生中有大約八分之一的女性被診斷患有乳癌。

當前對乳癌診斷的一般方式是，通過對乳腺進行X光掃描，然後由放射科醫生進行檢查。除了有許多女性誤診癌症外，還有一部分人則沒有檢查出癌症問題。

過去幾年，Google Health部門一直試圖通過人工智慧，解決疾病診斷不準確的問題。

日前，Google Health聯合公司旗下DeepMind、倫敦大學學院、劍橋大學、英國吉爾福德皇家薩里郡醫院、新創公司Verily Life Sciences、史丹佛醫療中心、英國皇家馬斯登醫院等機構在《自然》雜誌上，發表了一篇有關AI乳癌檢測系統的論文，概述了迄今為止該項研究取得的進展。

論文中，研究人員詳細介紹了該人工智慧模型，該模型將英國76000多名女性和美國15000多名女性的乳腺X光片，作為訓練數據集。通過對超過英國25000多名女性和美國3000例乳腺X光片，進行結果測試發現，該人工智慧模型的檢測結果，要比人類放射科醫生的診斷結果好很多，同時還可以辨識出醫生遺漏掉的，患有乳腺疾病的X光片。

該模型實現了較低的誤診率，比醫生低5.7%（美國）和1.2%（英國），假陰性率比醫生低9.4%（美國）和2.7%（英國）。

谷歌健康部門在部落格中表示：「希望接下來能夠表明該模型可以提高篩查程序的準確率和效率，從而減少患者等待的時間和壓力......但要實現這樣的目標，需要持續進行研究，進行前瞻性臨床研究並獲得監管部門的批准，才能證明受此研究啓發的系統將如何改病患治療。」

實際上，在此之前，已有不少研究嘗試利用AI診斷乳癌。例如，Google開發的用於轉移性乳癌檢測的AI，其準確率達到了99％。2019年，IBM Research建構的模型可以預測女性一年內，何時會罹患惡性乳癌，同樣還建構了分析乳癌細胞的系統。

本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「谷歌乳腺癌AI檢測新突破，誤診率遠低於人類醫生」