Adobe聯手多家研究機構，利用AI大模型設計字體

根據 Arxiv 頁面顯示，來自 Adobe、馬薩諸塞州大學、Google以及多倫多大學的研究者們，今日發表了一項名為VecFusion 的神經架構，可幫助生成不同的矢量字體。

研究團隊表示，VecFusion是一個級聯擴散模型，由一個光柵擴散模型和一個矢量擴散模型組成。

光柵模型生成帶有輔助控制點資訊的低分辨率光柵字體，捕捉字體的整體風格和形狀，而矢量模型則以第一階段生成的低分辨率光柵字體為條件合成矢量字體。

實驗表明，和以前的矢量圖形生成模型相比，VecFusion 能生成具有複雜結構和多樣風格的高品質矢量字體。