「不要懂量子力學，知道怎麼實作就好。」仁寶電腦智慧型裝置事業群資深總監呂俊寬，在第11屆《WHATs NEXT》量子科技高峰會中指出。

仁寶自2021年開始關注量子科技發展，並透過與中原大學張慶瑞教授等學界專家交流，逐步形成「應用先行、技術中立及異質整合」三項發展方向。張慶瑞教授曾建議，企業不一定要先深入底層量子物理，而可以先從如何運用量子運算解決實際問題著手，這也成為團隊後續探索的重要起點。

呂俊寬說明，所謂「應用先行」，是考量量子硬體距離全面成熟仍需時間，若等到硬體成熟後才開始尋找應用，可能錯失準備時機，因此團隊先從問題定義、演算法及應用驗證著手。「技術中立」則是因為離子阱、超導等硬體路線仍在持續發展，現階段應保留未來與不同運算平台介接的彈性。此外，量子電腦不會全面取代傳統電腦，團隊也持續探索古典算力與量子算力並存的異質整合框架，希望未來能依據問題特性，選擇較適合的運算方式。

在技術發展上，團隊選擇從退火運算切入。退火運算主要用於處理組合最佳化問題，但早期可取得的平台相對有限，使用成本也較高，因此仁寶在CUDA架構上開發GPU加速的退火演算法，並與D-Wave量子退火及富士通數位退火平台進行測試比較，以驗證演算法在特定應用場景中的可行性及延展性。

呂俊寬表示，團隊早期曾從5G基地台網路資源最佳化及公共自行車調度等場景進行驗證。這些經驗也讓團隊逐漸理解，技術上能夠解決問題，不一定代表具有足夠的商業價值；除了運算效能，仍需同時考量導入成本、實際效益及應用需求。

後續團隊將應用重點逐步聚焦於生醫領域。生醫研發與製程存在許多複雜變數及組合最佳化問題，對療效、成本、研發效率及製程良率的改善，也可能產生較高的實際價值。仁寶今年與睿泉生技及相關生醫合作夥伴合作，探索將量子啟發式演算法與既有生醫資源結合，推動相關應用驗證。

在產學合作方面，仁寶近年也陸續接獲學研單位對退火運算教學與研究工具的需求。透過提供相關演算法及運算框架，師生可以實際進行問題建模與求解，提前累積量子啟發式運算的實作經驗。這也是仁寶參與台灣量子科技生態系的方式之一，除探索產業應用外，也希望協助培養具備實作能力的跨領域人才。

呂俊寬指出，量子技術走向產業應用，真正的挑戰不只在於理論或硬體，而是能否找到適合的問題、取得足夠資料，並驗證其實際價值。仁寶現階段仍持續累積問題定義、演算法開發及場域驗證經驗，未來也希望與產學界保持合作，逐步探索適合量子啟發式運算及量子運算的高價值應用場景。