丹麥AI模型預測死亡率準確度超越保險公司，引發被濫用擔憂

（示意圖/取自pixabay）

根據《 IT 之家》 12 月 19 日消息，丹麥科技大學的蘇尼·萊曼·喬根森及其團隊開發了一款強大的人工智慧模型，可以根據個人數據預測死亡率，準確度遠超現有的任何模型，甚至包括保險業使用的模型。研究人員表示，該模型能提前預警健康和社會問題，也需要警惕其被大型企業濫用。

據悉，喬根森團隊利用了涵蓋丹麥 600 萬人（2008-2020 年）教育、就醫、診斷、收入和職業等豐富數據集，將其轉化為可用於訓練大型語言模型的文本。

這種模型類似於 ChatGPT，ChatGPT 通過分析大量文本數據，預測下一個最可能的詞，以此推斷未來事件發生的可能性；同理，研究人員開發的「Life2vec」模型可以分析個人生命歷程中的事件序列，預測接下來最有可能發生的事情。

在實驗中，Life2vec 模型僅用 2008-2016 年的數據進行訓練，2016-2020 年的數據則用於測試。

研究人員將 35 到 65 歲的人群分為兩組，其中一半在 2016 到 2020 年間去世，另一半則存活。

Life2vec 模型預測他們的存亡結果，其準確率比現有 AI 模型和保險業常用的死亡率統計表高出 11%。