（示意圖/取自pixabay）
生孩子不只過程艱辛，產後的照顧更是繁瑣，連孕期也有零零散散的注意事項，包括養分的補充、胎兒的諸多檢查項目，還有繁多的禁忌物。如果經濟條件夠好還有專人照顧，不然就只能靠自己努力學習了。
不過沒關係，AI現在已經開始在孕期護理中發揮作用了，未來AI或許就是你專屬的孕期醫師，協助你完成胎兒的檢查。
賓夕法尼亞州立大學最近的研究就發現，人工智慧在胎盤健康分析方面的神奇用途。
（圖片來自：Towardsdatascience）
胎盤是母體與胎兒進行氣體和物質交換的場所，也是胎兒吸收營養物質和排泄代謝產物的渠道，同時也是一個重要的內分泌器官。當胎盤由於疾病或各種原因，導致功能不好時，胎兒的生長發育就會受到嚴重的影響，甚至有胎死腹中的危險。
胎盤本來可以幫助我們更好地理解分娩，但在美國，只有20%的胎盤，在分娩後還會通過病理學進行檢查。而在中國，胎盤甚至會被入藥食用，當胎盤變為名為「紫河車」的藥材，檢查研究更是無從談起。
（圖片來自：TNW）
賓夕法尼亞州立大學營養科學的助理教授Alison Gernand就指出，儘管胎盤和懷孕的一切都息息相關。但目前全世界95%的新生兒都沒有胎盤數據。因此，我們迫切需要創造一個只須更少資源投入，就能讓研究人員進行更全面數據收集的研究流程。
這有助於檢驗胎盤與產婦、嬰兒健康狀況之間的直接關係，也為幾分鐘內無需特殊設備，就能診斷胎盤奠定基礎。
目前正在開發的新方案就可以進行更準確、自動化即時性的胎盤診斷。該方案通過人工智慧的圖像辨識分析，實現了可以診斷所有胎盤健康情況，進而減少被要求做進一步檢查的產婦數量，它可以為分析胎盤情況，創造一條不那麼耗費資源的路徑。
人工智慧將在最短的時間內幫助進行胎盤檢查，使所有人都能獲得檢查結果。
研究人員分析了近13000張高品質的胎盤圖像，以及來自西北紀念醫院的病理報告。他們用關鍵數據點，標記一組訓練圖像去幫助AI理解胎盤。
訓練後，機器就可以自動分析胎盤的圖像，檢測出異常或潛在的健康風險有哪些特徵。該系統很快就能對未標記的圖像進行分析預測，當系統生成的預測與原始病理報告比較時，團隊還會進一步檢查研究的真實性。
（圖片來自：MIT News）
值得一提的是，這個研究的最終目標仍不是取代專業的醫療人員，而是幫助醫務工作者做出更好、更快的決定，以便產婦和孩子可以在需要時，得到足夠的醫療支持。
從一個醫療輔助者到一個醫療決策者，AI還有很長的路要走。
本文為愛范兒授權刊登，原文標題為「AI 現在還能為產婦提供孕期健康護理了」