GitHub CEO：真正的AI Agent，還有很長的路要走

（示意圖/取自pixabay）

近日，GitHub CEO Thomas Dohmke 接受Podcast No Priors 的採訪，其中 Thomas 在談話中深入討論了 AI Agent 對軟體工程師的影響、AI 對軟體團隊的影響有多大等內容。

開篇，Thomas 便定下了 AI Agent 廣泛採用的標準：對用戶來說，可預測的、可操控的、可驗證的和可容忍的。

其解釋道，AI Agent 真正的目的在於提高用戶的效率，而不是浪費用戶的寶貴時間，同時 AI Agent 也需要一個好的推理模型，並弄清楚什麼是正確的開發流程。

Thomas 也表示，目前人類離 AI Agent 真正足夠好還有很長的路要走，主要問題在於 AI Agent 沒辦法向人類一樣，將系統思維代入到實際的開發中去。

Thomas 指出，人類在做事情的過程中不斷提出、解決新的問題，而目前 AI Agent 還是只能將一件大事分成小塊而進行逐一解決。

與其他人一樣，Thomas 也有自己對 AI Agent 的未來想像，他認為，未來的 AI Agent 將會更加個性化，能夠跟隨用戶的思路去給出符合用戶想法的解決方案，並讓解決結果更像用戶自己的風格，同時，AI 模型也將變得更加多元化、更多選擇。