（示意圖/取自pixabay）
根據《中新網》 9月16日報導，施普林格·自然（Springer Nature）旗下開放獲取學術期刊《科學報告》最新發表一篇人工智慧(AI)研究論文指出，大型語言模型(LLM)AI對話機器人在創造性思維任務上或能超越大部分的一般人類，該任務要求受試者想出日常用品的替代用途(發散性思維的一個例子)。
不過，該研究也顯示，得分最高的人類受試者依然能超過對話機器人的最佳答案。
該論文指出，發散性思維通常是指與創造性相關的一類思維過程，需要為特定任務想出各種不同創意或對策。
發散性思維一般通過替代用途任務(Alternate Uses Task，AUT)進行評估，受試者被要求在短時間內想出某個日常用品的其他用途，越多越好。受試者的回答從四個類別進行打分數：流利度、靈活性、原創性和精細度。
本文為巴比特授權刊登，原文標題為「國際最新研究：人工智能在創造性思維任務中或超越大部分人類」