光頭、足球傻傻分不清楚?AI攝影機為蘇格蘭足球冠軍聯賽搞了場烏龍
張棟 / 何渝婷編譯
2020-11-03 15:20

蘇格蘭球迷們前幾天經歷了一場別開生面的足球比賽。

在蘇格蘭足球冠軍聯賽的一場比賽上,場邊的AI攝影機將裁判的光頭,辨識成了足球,瘋狂追了一整場。

無論哪支球隊進攻,無論哪個球員帶球,AI攝影機都選擇了視而不見。

相反,它卻不棄不離地跟著一名裁判,並不時給出鋥光瓦亮的光頭特寫。

所以電視機前的球迷們壓根看不到任何球員的跑位,而是欣賞了一整場的光頭盛宴。

觀察者網援引英國《每日郵報》報導稱,本場比賽的主隊恩華尼斯隊曾引入了一項智慧轉播技術,現場AI攝影機原本可以自動捕捉到足球,從而實現智慧轉播。

但事與願違,由於裁判的光頭太亮,加之陽光的照射曝光,AI攝影機遭遇滑鐵盧,根本分不清哪個是球、哪個是頭。

恩華尼斯隊此前曾自豪宣布,他們使用的AI追蹤技術,可以將直播畫面清晰地傳輸到每一位季票購買者家中,讓因新冠疫情而無法前往主場的球迷不錯過任何一場比賽。

結果,直播毀了。

這樣的直播效果顯然不能讓買了季票的球迷們買帳,集體在一條推文下開起了吐槽大會,「太糟糕了,這個AI攝影機毀掉了整場比賽。」

有的網友則開起了玩笑,「甚至想衝上球場幫裁判戴一頂帽子。」

AI上賽場,解放攝影師

蘇格蘭本次AI應用的超迷Bug其實不太多見。

在恩華尼斯隊引入AI攝影機之前,相關技術、產品在體育界的滲透已具規模化。

它們通常可以幫助裁判們更好地觀察細節,幫助觀眾們更全面地欣賞比賽,已經成為不少球隊的心儀之選。

此前,海康就曾為歐洲豪門阿賈克斯·阿姆斯特丹足球俱樂部,建立過一套影片分析及處理的技術解決方案。在阿姆斯特丹球場上,將會出現海康PanoVu(鷹眼)全景攝影機和GameOn影片分析軟體。

該款相機由8個固定在水平不同方向的高清攝影機+高速球組成,全景端每4個攝影鏡頭,負責1個全景180度的監控畫面,總共提供2個全景180度畫面,達到2×4096×1800@30fps的監控效果。

這就意味著比賽期間,任何一個精彩瞬間大概率都不會被錯過。

另外,下方球機還具備定位和追蹤功能,提供23倍光學變焦、16倍數位變焦,只需要點擊全景畫面的任意一個點,就可以實現快速的變倍並捕捉到遠處的目標。

海康威視全景攝影機,透過深度學習等AI算法,來對場內人員進行辨識與行為分析,之後將圖像通過第三方軟體來分析球員跑位等場上資訊,在比賽當中和結束後通過這些數據,可以進行戰術分析和討論。

換句話說:面對靈巧、頑強的對手,AI系統能夠提供更清晰、準確的對手及戰術分析,創造更多的制勝契機。

使用一段時間後,阿賈克斯足球俱樂部對這套系統讚譽有加。

他們的球員分析師Reckers表示, PanoVu相機在性能上為他們打開了一個全新的世界。

「它能夠以高分辨率捕捉完整的資訊,並且能夠簡化分析過程,為教練和球員提供即時、有效的資訊,從而臨場做出改變。」

阿賈克斯·阿姆斯特丹足球俱樂部之外,強大的數據統計技術Sport VU,在2013年也被NBA聯盟引進。

Sport VU通過每座球館天花板上空懸掛著的六個3D高清攝影機,連接電腦數據分析而實現,每個攝影鏡頭每秒能抓取25幅圖片,每張圖片都有時間戳,電腦可將這些數據與比賽流媒體源連接到一起,在90秒內提供一份報告。

SportVU應用通過將影片和定制化報告結合起來,重新製作數據,進行深入的球隊細節分析。該系統可製作和運算球員指標資訊和3D模型,幫助球隊更好地理解統計數據的重要性和比賽過程。

系統還可測量球員的無球跑動和球員之間的間隔,可以運算出速度、距離參數和能量區域效率,同時運算力量、爆發力和耐力,查詢球員間隔、投籃軌跡和投籃區域。

這些統計數據都將成為NBA球隊獲得比賽勝利、爭奪冠軍的一部分。

當科技遇到體育

今天的體育賽事,運動員之間的競爭外,還包含科技間的較量。

賽場上引入相關AI設備,買單方通常有以下幾點因素的考量:

一、更好更快地分析對戰球隊的打法習慣。

賽事中,系統可以通過對某個球員的大數據分析,瞭解該球員的打法和習慣。比如在籃球運動中,某個球員在籃框右側時,主要用突破上籃;而在籃框左側運球時,多選擇投籃......

瞭解這些數據後,教練就能制定出針對性的方法來防守該球員。

二、反映球員在賽場上的積極性。正如上文所說,攝影機可以在現場即時追蹤每一名球員,包括他們的每一次傳球、每一次觸球、在場上一切的一切。

攝影機背後連接著各種感測器,用以動態捕捉、軌跡分析、提取數據,再將處理過的數據導入後台龐大的數據庫。

賽後,通過對這些數據觀察可以非常明顯的看出,某球員在賽場上的積極性。

三、預防球員受傷。

於任何體育賽事,球員無疑是最為寶貴的資源及財富之一。

他們的受傷從某種程度上來說,可以直接影響體育賽事的精彩程度。系統通過即時測量各個球員的跑動距離、平均速度、加速度,通過對於以上三個方面的分析,可以大致評估出每位球員的肌肉緊張感和體力。

如果某位球員肌肉長時間處於緊張狀態,就可以提醒球隊:球員需要休息,以避免可能受到的傷害。

總結來說,AI產品的加持,教練和運動員能夠更加容易的制定針對性的策略,取得更大的勝算。

AI的賦能勢頭顯然已經燒到了體育圈,但想要做好這件事也著實不易。

以足球賽場為例,賽場足夠大,場上運動員眾多、而且一般是晚上開賽,這就要求前端攝影機必須足夠清晰、智慧,這些對於硬體、算法要求極高。

另外,系統還須有一顆強大的後台大腦,它能即時地分析若干數據,在最短的時間內提供最為科學的現場報告。

同時,雖然蘇格蘭本次直播烏龍事件,讓大眾看到了AI攝影機在實戰中的不足,但這並不妨礙技術在賦能體育市場的可能性。

畢竟,沈悶已久的AI產業需要活力,而熱血澎湃的體育賽場也需要技術。

本文為雷鋒網授權刊登,原文標題為「AI 攝像機徹底懵逼,這到底是「頭」還是「球」