耐能智慧（Kneron）創辦人暨執行長劉峻誠以來自摩根士丹利（Morgan Stanley）、摩根大通（JPMorgan）、高盛（Goldman Sachs）的報告指出，雖然 GPU 的市佔率遠高於其他技術，但隨著 AI 技術的進步，這一趨勢僅會持續到 2027 年，而機構多預測 AI 技術的進步，將持續推動市場需求。

劉峻誠以人們使用不同種類車子的情境，來說明如今專為 AI 而生的 NPU 具備的顯著優勢。

他說 CPU 就像坦克車，功能主要是打仗用；GPU 就像卡車，功能主要是運載大量資料，且卡車相較於坦克車比較省油；專門針對 AI 運算設計的 NPU 則像是小客車，雖然大家已經習慣開卡車，但有一天當油價上漲了 200 倍，大家就會被迫開始嘗試去開小客車，進而發現小客車其實是更方便、更合適的選擇。

而上述提及油價的上漲，就對照到現在其實各國都處於運行 GPT 成本極為高昂的時代，而這實際上會成為 NPU 崛起的的一大機會！

劉峻誠表示，目前 NPU 的市佔率雖然僅有 8% ，但其低耗能特性，或許能成為 AI 時代能源短缺瓶頸的一大解方，而在讓 NPU 達到功耗、成本大幅減少方面，人工智慧新創公司耐能智慧（Kneron）功不可沒。

（劉峻誠擔任陽明山未來學社舉辦之爐邊座談《我對2100年的想像》主講人）

劉峻誠表示，自 2015 年在美國聖地牙哥創立以來，Kneron 致力於提供完整的終端 AI 以及軟硬體整合的解決方案，積極滿足大從自動駕駛、智慧冰箱，小至門鈴或各式 AIoT 產品的需求，並藉由自研的輕量級可重構神經網路架構，解決了邊緣 AI 設備所面臨的延遲、安全性、成本等三個主要問題，從而使 AI 無處不在。

近年來，Kneron 也陸續繳出多張亮眼成績單，包括將自研的 AI Soc 晶片 KL720 集成到高通用於機器人、無人機和工業 4.0 等場景；推出 AI 晶片KL730，提供每秒 0.35 - 4 tera 有效計算能力，以支持最先進的輕量級 GPT 大語言模型；與中華電信及訊奇深化合作，共同攜手打造智慧城市；完成 B 輪融資，總額達到 9700 萬美元；推出 EDGE GPT 解決方案，能夠支援 CNN 和Transformer 等主流架構，並運行離線企業 GPT 大模型，滿足小型企業或單一部門的 GPT 需求。

近期 Kneron 也攜手飛利浦，透過提供 KL 系列 AI 晶片，以及離線 AI 方案，在達到智慧設備的即時回應、複雜任務處理能力、延長智慧設備的電池壽命的同時，也確保數據的安全性和隱私保護。

「我認為每一個新的時代，一定會有一個新的王者崛起。我希望 Kneron 就是這間可以躍上國際的公司！」劉峻誠強調，未來 Kneron 將持續推出高品質 AI 晶片賦能 GPT，讓更多消費者和產業用戶受惠於 AI。