隨著全球人口的成長和高齡化，慢性病的發病率不斷上升，醫療需求日益增加。然而，醫療資源的分布不均和醫療成本的不斷攀升，使得許多病患難以獲得及時和高品質的醫療服務。
在這種情況下，K Health 的創立大大緩解了病患就醫難的問題。
憑藉其先進的 AI 技術，短短幾年時間，K Health 就吸引了超過 1,000 萬用戶，連接全美 48 個州的醫生，提供精準診斷和個人化治療，帶來一場醫療領域的變革。
01. 1 分鐘專案速覽
1. 專案名稱：K Health
2. 成立時間：2016 年
3. 產品簡介：K Health 透過分析醫生記錄、實驗室結果、治療方法、處方等組成的資料集，藉由人工智慧聊天機器人告知使用者其健康問題，以及該如何被診斷和治療，並給出相應的就醫路線。
4. 創始人團隊：
CEO：Allon Bloch
CPO：Ran Shaul
CMO：Neil Brown, MD
CTO：Ashok Balakrishnan
GC：Chen Yehudai
CFO：Yaron Savoray
5. 融資情況：
2018 年 7 月完成了 1,250 萬美元的 A 輪融資，同年 12 月獲得了 2,500 萬美元的 B 輪融資；
2020 年 2 月 27 日，K Health 完成了 4,800 萬美元的 C 輪融資，由 14W 和 Mangrove Capital 領投，Anthem、Lerer Hippeau 和 Primary Venture Partners 跟投；
2024 年 7 月，獲得由 Marcelo Claure 的 Claure Group 領投的 5,000 萬美元融資。
02. AI 醫療的革命者
公司的創立背景可以追溯至創始人 Allon Bloch 和 Ran Shaul 對醫療產業的深刻洞察。越來越多的人認識到，隨著醫學知識的不斷進步、醫學技術的不斷更新，傳統的面診方式已無法滿足大多數病患的需求。
K Health 的創辦理念十分簡單：利用先進的人工智慧技術，使醫療診斷更加精準，病患照護更加高效。在這個願景的驅動下，公司於 2016 年成立，致力於透過整合大數據、機器學習和自然語言處理等技術，提供更智慧、更個人化的醫療解決方案。
公司的核心團隊是由一群經驗豐富的醫療專家和頂尖的人工智慧工程師組成，共同致力於解決醫療領域中的實際問題，如疾病預測、病程管理、藥物反應預測等。
K Health 團隊表示，「我們的使命是讓每個人都能享受到高品質的醫療服務。」
為了實現這一目標，公司不斷推動技術創新，開發出一系列智慧診斷工具和病患照護平台。這些工具不僅能夠輔助醫生進行更準確的診斷，還能幫助病患更有效地管理自己的健康。
K Health 近日獲得了 5,000 萬美元的融資，有了這筆資金，公司將能夠幫助更多的人獲得更滿意的健康保障。
03. 使用者體驗的兩極分化
自 K Health 推出以來，已有超過 1,000 萬人使用其人工智慧技術與平台進行互動，其中 310 萬人選擇與醫生或護士進行聊天諮詢。這樣極高的用戶參與度顯現出了 K Health 在提供便捷醫療服務方面的巨大潛力。
然而，儘管使用者數量龐大，針對平台使用的評價也呈現出兩極分化的趨勢。
大多數用戶對 K Health 的服務感到滿意，特別是在與 AI 對話後進行線上醫療訪問。
當前，約有 70% 的使用者在完成與 AI 的對話後，選擇繼續進行線上醫療訪問。這一數據表明，K Health 的 AI 系統在初步診斷和使用者信任建立方面表現出色。
但在 TrustPilot 和其他一些平台上，部分使用者對 K Health 提出了負面評價，主要集中在線上治療的局限性。
一些使用者感到沮喪，因為他們在線上諮詢過程中無法獲得需要的治療或藥物。例如，有使用者表示被禁止使用那些必要的抗生素，或者在需要更詳細的醫療檢查時被告知需要面對面就診。
針對上述問題，K Health 的家庭醫學醫生兼績效總監 Stephanie Foley 解釋說，低抗生素處方率是有意為之，因為大多數咳嗽和感冒由病毒引起，抗生素無效。
同時，一些使用者在線上諮詢後被建議進行面對面的醫療服務，如急診室、緊急護理或專家診療。雖然這種轉診是一種醫療服務，但使用者往往對這種建議感到失望，尤其是在他們付費後期待能在網上解決問題。
對此，K Health 的創辦人 Bloch 表示，「K Health 在約 5% 的情況下會向客戶退款，這與傳統醫療服務相比更為靈活，對使用者來說更為友善。」
除了診斷體驗外，使用者也在持續關注 K Health 對使用者資料的保護和隱私處理。
公司透過匿名化處理症狀檢查器和就診過程中收集的所有資料，以保護使用者隱私。與醫生或護士的聊天記錄符合《健康保險隱私及責任法》（HIPAA）的要求，確保資料安全和使用者隱私不受侵犯。
此外，K Health 不會將使用者資料與第三方追蹤服務或社群媒體公司共享，這在一定程度上提升了使用者對其平台的信任度。
K Health 一直以來都在不斷收集正負面評價並分析使用者回饋，持續改進其平台和服務，以更好地滿足使用者需求，提升使用者體驗。
使用者的互動資料不僅幫助公司調整其 AI 模型，還為開發新功能和服務提供了寶貴的參考。例如，2020 年，K Health 從梅約診所獲得了包括 530 萬患者記錄的大型匿名資料集，這些資料幫助公司開發了用於高血壓個人化治療方案的預測演算法。
高血壓病患眾多，傳統的醫療體系往往難以為每個病患提供充分的關注和個人化服務。透過 AI 技術，K Health 能夠大幅提升醫療服務的效率和品質，減輕醫生的工作負擔，使他們能夠將更多時間和精力投入到複雜病例的診治中。同時，病患也能獲得更及時和高效的醫療服務。
04. AI 醫療的全球化浪潮
時至今日，AI 技術正在不斷提高醫學研究、診斷和治療水準，以此帶來更好的醫療效果，並不斷提高醫療服務的生產力和效率。
2022 年，人工智慧醫療產業的市場規模為 151 億美元。隨著人們對用 AI 驅動的解決方案的需求不斷增加，在未來幾年，全球人工智慧醫療市場也將大幅成長，預計在 2030 年達到驚人的 1,879.5 億美元。
市場的成長還將催生新興人工智慧醫療技術的發展。
K Health 的執行長 Allon Bloch 說：「人工智慧未來有可能實現某些診斷和治療過程的自動化。」
儘管 AI 醫療產業目前也存在著監管不確定性、資料品質問題和醫生抵制等挑戰，但人工智慧技術必然會像 Allon Bloch 所想的那樣，不斷增加新功能、實現新突破，循序漸進地改變我們診斷、治療和預防疾病的方式，從而開啟 AI 驅動醫療的新時代。
用 AI 開啟「新」醫療革命
將人工智慧融入醫療保健領域是一個複雜而持續的過程。在漫長的時光裡，K Health 的使命從來沒有改變過——讓每個人都能獲得高品質的護理。
隨著新一輪資金的注入，K Health 計劃繼續加強其人工智慧，用於在個人化初級保健中擴展臨床 AI。同時，它也正關注著預防性醫療在未來的市場機會，致力於將生成式 AI 應用在預防型醫療保健服務上。
此外，K Health 還與包括 Cedars-Sinai 在內的衛生系統合作，制定了一項結合面對面與虛擬互動的初級保健縱向護理計劃。考慮到美國的人口基數，在初級保健並未全面普及的現狀下，現實醫療與虛擬醫療的合作方式必定是潛力無限的。
K Health 的野心不止在醫療層面，基於業務拓展與公司可持續發展的可能性，它也在為未來潛在的 IPO 做準備。
「K Health 是我見過的第一家成功使用人工智慧影響數百萬人生活的公司。他們正在大規模提供更快、更高品質、更低成本的護理，以此來應對醫療保健面臨的最大挑戰。」Claure Group 創辦人兼執行長 Marcelo Claure 表示。
這也是人工智慧充斥在各行各業的今天，K Health 能用實際行動推動 AI 醫療的切實進展，從而贏得廣大投資人青睞的原因所在。
總體而言，人工智慧在醫療保健領域的前景十分光明。但是，我們必須意識到與這項技術相關的挑戰和風險。就像 K Health 從始至終堅持的理念那樣，透過共同努力，最終確保人工智慧用於改善每個人的醫療保健。
本文為AI新智界授權刊登，原文標題為「獲得5000萬美元融資的K Health如何通過AI提供個人化醫療服務？」