AI技術參與疾病治療，從上千種藥物中找到救命藥

根據《新英格蘭醫學雜誌》報導，一名患有罕見免疫疾病的男子通過 AI 技術挽救了他的生命。

這位匿名患者患有特發性多中心卡斯特曼病（iMCD），存活率極低，治療方案也很少。但一款 AI 工具搜索了4000種現有藥物，發現阿達木單抗，一種用於治療從關節炎到克羅恩病等各種疾病的單克隆抗體，可能有效。

與此同時，研究團隊通過實驗發現，阿達木單抗抑制的特定蛋白「腫瘤壞死因子（TNF）」，可能在 iMCD 中扮演關鍵角色。

他們在病情最嚴重的 iMCD 患者中檢測到 TNF 訊號水準升高，進一步分析顯示，iMCD 患者的免疫細胞在啟動時產生的 TNF 比健康個體更多。

賓州大學的David Fajgenbaum博士是發表這項突破性研究的資深作者，他說：「這項研究中的病人當時正在接受臨終關懷，但現在他的病情已經緩解了近兩年。」這不僅對這名患者和iMCD來說意義非凡，而且對利用機器學習找到治療更多疾病的方法也具有重要意義。