Google Cloud發表了媒體和娛樂領域對生成式AI應用的報告，本次共對263家年收入超過1000萬美元的企業進行了深度調查。

結果顯示，64%的媒體和娛樂產業受訪者表示，已經將生成式AI應用在實際業務中投資；24%正在評估或測試生成式AI用例。

這表明媒體和娛樂產業已經到達了生成式AI的應用拐點，成為重要日常工具之一。

很多早期的生成式AI應用者已經取得了顯著的成效：63%的受訪者表示，生成式AI幫助企業改善了潛在客戶和新客戶的獲取；65%的受訪者成功創建了新產品或服務。

在商業收益方面，72%已經使用生成式AI的企業表示，至少在一個實際業務用例上獲得了投資回報率，這些業務用例包括：通過 AI 算法進行個性化的內容推薦，能夠提高觀眾的參與度，減少用戶流失，從而提高訂閱者的留存率；在生產流程中應用 AI 可以自動化任務，如腳本分析、角色開發和視覺效果製作，顯著降低生產成本，縮短製作週期，使工作室能夠更快地響應市場趨勢；AI 驅動的廣告平台還可以幫助精準定位特定的受眾群體，投放個性化廣告，提高廣告效果，最大化投資回報率。

在內容創作方面，生成式AI能夠輔助藝術家和創作者，通過提供創意靈感、自動化編輯過程，甚至完全獨立地創作音樂和劇本，這種技術的應用不僅提高了創作效率，還拓寬了藝術表達的可能性。例如，通過分析大量的歷史數據和流行趨勢，生成式AI可以預測哪些類型的節目或音樂更有可能吸引觀眾，從而幫助創作者做出更有針對性的創作決策。

在計劃投資方面，有62%的媒體和娛樂企業計劃將至少一半的未來AI預算用於生成式AI，這一決策反映了產業對生成式AI技術長期價值的信心。

他們認為，通過持續投資於生成式AI，可以保持在競爭中的領先地位，並不斷探索新的創新途徑。

在考慮如何通過投資生成式AI帶來的收益時，企業通常會關注幾個關鍵領域：43%的受訪者計劃使用這些收益來尋找新的收入來源，包括開發新的產品和服務，或者探索新的貨幣化模式，如基於數據的個性化廣告或訂閱服務。

41%的企業計劃將收益用於提高利潤率，主要通過自動化和優化業務流程來降低成本，或者通過提高效率來增加產出。

通過這些措施，企業可以在保持收入穩定的同時，實現更高的利潤。

在有效實施生成式AI用例方面，企業需要採取一些關鍵策略來執行：首先，需要確保有一個清晰的創新願景和戰略，這應該包括對市場趨勢的深入理解，以及對組織自身優勢和能力的準確評估；其次，組織需要建立一個支持創新的組織文化，包括鼓勵員工提出新想法，以及為他們提供必要的資源和支持來實現這些想法。

通過這種方式，組織可以激發內部的創新潛力，並確保創新活動與組織的整體戰略保持一致。

此外，組織還需要建立有效的創新管理流程，包括對創新項目進行嚴格的評估和監控，以及在必要時進行調整，通過這種方式，組織可以確保他們的創新投資能夠產生最大的回報。

本文為AI新智界授權刊登，原文標題為「谷歌雲：媒體、娛樂行業，正大量投資生成式AI」