（示意圖/取自pixabay）
商業社會，弄虛作假屢見不鮮。而近日一家西班牙創業公司身上，發生的一次利用AI造假事件，讓那些融資、業績、財務數據造假在創新性上都黯然失色。
互聯網國際西洋棋棋盤製造商REGIUM，疑似使用GAN合成了四個虛擬工程師，以下六人圖中，只有Delgado和Balcells兩人確有其人。
除了製造「人造人」，這家公司的主打產品「自動國際西洋棋棋盤」，也被多個網路知名國際西洋棋社群發現影片造假，目前公司在群眾募資網站Kickstarter的項目已被暫停。
REGIUM是一個騙局嗎？
REGIUM是一家位於西班牙的互聯網國際西洋棋棋盤製造商，2019年12月，他們在YouTube上發表了一款叫作REGIUM的棋盤演示影片，開始獲得西洋棋圈的關注。
按照同類硬體創業公司的套路，REGIUM一邊上群眾募資網站Kickstarter募資，另一邊也在網路知名國際西洋棋社群Chess.com、Chess24.com打廣告，宣傳產品。
這段期間也有不少論壇用戶對此表示期待，從它2月底在Kickstarter開始進行募資，到3月2日被喊停，不到10天的時間，就獲得58位支持者、33111美元募款。
但也就是上月開始，該團隊逐漸被產品造假、影片造假等議論包圍。YouTube上播放量超過4萬的產品介紹影片，率先引發了西洋棋玩家對這家公司的質疑。
REGIUM稱，他們的自動棋盤是高科技棋盤，用到了AI、自動追蹤技術等，用戶移動棋子是快速、無聲的，可以將棋盤狀態與各種線上西洋棋APP同步，與人遠程下棋，還能即時載入更多棋類遊戲。
而它的原理，是在棋盤的每個坐標點裝上固定電磁鐵，連接著APP，用戶可以通過手機操縱對應的棋子。事實上，這也不是第一個電子棋盤，在此之前還有過一款名叫Square Off的類似產品。
線上西洋棋平台Lichess的開發者，率先對影片提出質疑：棋子在棋盤上自動移動的鏡頭，很可能是使用定格動畫製作軟體stop motion做的。破綻出在騎士這個棋子，在影片不同處總是發生變化，其實就是背景在騎士被挪動後出現的空缺。另外，整個影片中，完全沒有真人玩家入鏡，對方分析是一旦有人入鏡，那麼下一幀很難與上一幀保持一致。
REGIUM對此的回應是，公司根本不擅長製作影片，拍攝影片時出現了一些問題，於是才後期編輯處理。據稱，他們給一些質疑者，用手機錄了一段完整未經處理的影片。
而隨後，Chess.com表示，可能不僅是影片，就連產品也是假的。商業發展部主任Nick Barton調查後表示，展示影片中的棋盤，是由西班牙一家有50多年歷史的棋盤製造商Rechapados Ferrer製作的，該公司一位負責人表示，影片中的棋盤看得出並未再加工，而當前的組件並不支持影片所展示的技術。
目前Chess.com和Chess24.com，都已發文宣布，終止與REGIUM的商務合作。
人造工程師
影片、產品存疑，還趕上群眾募資，西洋棋網友繼續挖，然後發現這個公司的開發團隊成員的臉都是假的！
官網「About US」列出6位工程師的照片、名字和大頭照，Chess.com、Chess24.com、Lichess.org三家考證表示，其中大概只有兩個是真人，其餘4位很有可能是用GAN生成的人造人，用的就是this person does not exist.com這個網站的功能。一個側面印證是，圖片資訊都是1024x1024、96DPI、24位、JIF格式，缺少任何標題資訊。
Chess.com採訪了網站的創始人Phil Wang，他認為那四個人的照片存在失真，具有GAN生成的人造人照片的特點。「根據我的經驗，眼鏡周圍扭曲失真，背景也有點假，我還看出來他們似乎用了輝達的模型。」另外，他還指出，這些人的照片在互聯網其它任何地方都搜索不到。
在被曝光後，REGIUM官網已刪除6位工程師照片，似乎更印證了他們的心虛。
而REGIUM在發給外媒Motherboard的電子郵件中，否認了這些說法，他們辯解稱是因為受到各種非議，成員擔心職業生涯受到影響才撤下照片。但除此之外，並未提供任何證據能證明，其開發人員是真實存在的人。
this person does not exist.com是國際上小有名氣的造臉網站，使用也非常簡單，點擊進入，每次刷新都會生成一張普通或漂亮的臉蛋，但是他/她根本不存在於世界上。
有網友形容該網站是，「很有趣，但沒有什麼用」。大多數人打開它確實也就是圖個新鮮，但沒想到有公司竟然想出如此「創意」的想法。
現在，我們一起從互聯網的記憶中搜尋一下。2015年，教皇方濟各訪美期間，一個絕妙的「抽桌布」戲法影片，迅速紅遍全美乃至全球，只見他在向聖壇禮拜後，抬手將桌布一抽，桌上物品一點沒亂。這應該是網路上第一例，引發廣泛關注的AI合成「人造人」事件。沒錯，這個影片就是造假的，據說教皇本人後來看到後，並不是很高興。
教皇的影片和this person does not exist.com背後的技術，就是基於生成對抗網路（GAN），這是機器學習中相對較新的概念，第一次出現是在2014年，Ian Goodfellow等人發表了論文《對抗式生成網路》。GAN通過搜集名人臉部數據集，學習生成人造臉部圖像。
2017年，「潘多拉的盒子」打開。Reddit一位用戶Deepfakes把《神力女超人》女主角Cal Gadot的臉，嫁接到一個成人電影女星身上；2019年初，「楊冪換臉朱茵黃蓉」的影片紅遍網路，同年，陌陌推出了一款「ZAO」換臉影片
技術本是無知無覺的工具，有人陷入色情影片AI換臉疑雲，也有人拿AI應用於醫療診斷、公益救助，是造福還是造假，全在於使用者的本心。
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「AI 換臉只是小兒科，這家公司用 AI 造了 4 個工程師」
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