根據 Toms Hardware 的報導，Google DeepMind 最近發表了有關人工智慧模型訓練的最新研究成果。

Google 將這項新方法命名為 JEST，是一種全新的 AI 訓練方法。與其他方法相比，JEST 的性能提升了 13 倍，能源效率提高了 10 倍。JEST 方法首先建立一個較小的人工智慧模型，對來自高品質來源的資料進行品質分級，並按品質對批次資料進行排序。

接著，它將這個分級與更大型、品質較低的資料集進行比較。小型 JEST 模型會確定最適合訓練的批次，然後根據小型模型的結果來訓練大型模型。

DeepMind 的研究人員在他們的論文中明確指出，這種「引導資料選擇過程朝向更小、經過精心篩選的資料集分布的能力」對於 JEST 方法的成功至關重要。

本文為品玩授權刊登，原文標題為「谷歌Deepmind發佈新技術，AI 訓練效果提升13倍」