以色列總理：將考慮使用「大數據」技術戰疫

（示意圖/取自Pixabay）

各國相繼進入新冠肺炎疫情爆發期，尋找有效對抗疫情的方法刻不容緩，使用高新科技已經成為全球對抗流行病傳播的廣泛共識。

近日，以色列總理表示，將考慮使用大數據技術對抗新冠疫情傳播。

大數據時代悄然降臨之時，部分國家仍在嘗試摸索大數據運用途徑和方式時，被譽為「創新國度」的以色列，已經在這條道路上取得了豐碩成果，結合本國國情開發特色產業，展示了大數據運用的繽紛畫卷。

以色列的農業大數據科技舉世聞名。

他們的ATP實驗室，通過農業大數據技術連接硬體和軟體平台，提供精密的農業資訊介面，與眾多通過數據驅動算法，進行感應和控制作物生產的硬體設備相結合，可顯著增加農作物產量。

種植業上，他們通過感測器，記錄溫度、濕度、害蟲指數、植物土壤狀況等環境資訊，綜合分析數據後，幫助農民制定更精細的種植方案，實現農民利益的最大化。

農牧業上，他們的大數據技術通過指導乳製品生產商，在炎熱季節增加乳牛的飲水量，以確保乳牛盡可能多地產出牛奶，或者給他們提供明確的混合飼料配方，以減少農舍害蟲及細菌的數量。相關系統甚至也將文化因素考慮在內，分析特定區域內農夫的工作方式。

從某種程度上說，大數據技術是整個以色列農業科學技術的核心所在。

另外，大數據在海洋漁業、海洋運輸、醫療和智慧城市等領域也得到廣泛運用。

譬如，他們通過海洋數據追蹤領域的大數據，幫助漁業部門使用採集的數據打擊非法捕魚；商家通過大數據瞭解他們在海上面臨的風險。並且在海洋運輸領域，分析貨物在全球流動的清晰圖景，建構全球海上運輸網路。

醫療領域，以色列曾投資約2億美元建立醫療「大數據」。經過近20年的數據收集，以色列約98%居民的醫療檔案都實現了數位化，在此基礎上，以色列為全國近900萬公民，建設健康醫療領域「大數據庫」，實現針對每個公民的情況量身打造個性化預防性藥物、疾病診斷及治療方案。

智慧城市上，他們在城市影音大數據領域，實現較大程度的人工智慧自動分析、警報和相關數據篩選功能。

目前以色列開發的大數據技術，可以讓用戶更好地瞭解運輸和基礎設施支持體系等方面，影響全球市場的因素，幫助減少投資風險。

此次以色列宣布使用大數據技術對抗新冠肺炎疫情，在其多年的數據累積和高科技應用基礎上，大概率會對疫情防控起到一定的作用。

而中國的大數據，也在防控疫情中發揮作用，比如最近警方透過大數據排查，發現甘肅郭某鵬瞞報境外旅行史，進而被確診隔離，避免造成更大的感染。

而在此之前，眾多致力於知識圖譜和大數據的中國廠商，在此次疫情中的表現也可圈可點。

淵亭科技將交通、線下社群等接觸性數據，以知識圖譜形式表現出來，後來透過挖掘算法快速分析出圖譜網路中的「超級傳播者」。在此基礎上，生成「潛在的病毒感染人員名單」，為實現快速醫療隔離，提供重要的線索和依據。

力緯智聯通過大數據、知識圖譜技術分析篩查潛在接觸人員，並進行體徵數據分析；並結合機器學習，對社區疫情趨勢及全體健康趨勢進行預測。

以薩基於多維數據3D感知融合分析，比對各類目標軌跡數據，分析統計熱點區域，精準定位重點防控路口路段，實現對重點對象軌跡的及時發現和動態感知。

高新興通過大數據系統，辨識感染人員及其密切接觸者、即時追蹤其狀態，刻畫其動態軌跡，形成詳實的檔案，監測相關涉事對象的異常情況即時預警。

的盧深視副總裁朱海濤博士甚至篤信，「測溫是不是會成為標配，我們還沒有定論，但是省市級別的人員數據庫建設會成為趨勢。」

其實此次疫情從武漢蔓延到其他地區，也是由於人員數據的跨區域追蹤難度大，進而加速了疫情蔓延。

這不是大數據和知識圖譜應用第一次為大眾排憂解難，也不會是唯一的應用領域。跨區域的人員數據庫系統會因為這次疫情為突破口，在更多的領域被應用，繼而提高城市管理水平、提升人們生活品質。

以色列作為資源匱乏的沙漠小國，有著強烈的創新意識，在科技興國戰略下，國家加大投入，得以形成高新科技產業和科技生態系統。