（取自Intel 粉絲專頁）

2019年12月16日，英特爾宣布以20億美元收購AI晶片新創公司Habana Labs，當時就有人猜測這筆收購對於Nervana意味著什麼。

深度學習分析師Karl Freund日前在推文中指出，英特爾將完全停止其在2016年收購的深度學習晶片新創公司Nervana的NNP-T產品，而專注於Habana Labs。

英特爾20億美元背後的焦慮

2019年，英特爾20億美元收購Habana Labs，可以算得上是AI晶片領域最重要的併購交易。當時，有觀點就認為英特爾花費巨額資金收購Habana Labs，透露了其轉型AI的急迫。

英特爾在2016年提出，要從一家PC公司，轉型為驅動雲端運算和數以億計的智慧互聯運算設備的公司。隨著戰略轉型的推進和清晰，2018年，英特爾進一步提出了包括製程與封裝、架構、內存與儲存、互連、安全、軟體在內的六大技術支柱。

與此相伴的是，英特爾接連的大手筆併購AI新創公司。從2015年的167億美元，收購當時全球第二大FPGA公司Altera，到2016年收購Nervana Systems（官方未透露具體金額，但有內部人士表示交易金額至少為3.5億美元。），2016年還收購了AI視覺晶片公司Movidius，再到2017年以153億美元，收購自動駕駛系統服務提供商Mobileye。

三年間，英特爾通過收購獲得了FPGA、ASIC這兩類重要的AI晶片，加上其強大的CPU以及GPU，英特爾成為了全球僅有的，能夠提供四種類型AI處理器的公司。顯然，英特爾希望將這種獨特性，轉換為其在AI時代的領導力。

但Nervana讓英特爾有些失望。在被英特爾收購之前，Nervana聲稱其產品性能將比GPU高至少10倍，這有利於英特爾與輝達在AI市場的競爭。不過，之後發生了一件有趣的事，輝達的TensorCores讓所有人感到驚訝，因為TensorCores的性能不是Pascal的2倍，而是5倍。然後，英偉達用NVSwitch再將其性能翻倍。與此同時，輝達CuDNN庫和驅動程式的性能，提升了大約一倍。

這讓Nervana的10倍性能優勢消失，為此，Nervana不得不重新設計，經過一再延遲之後，英特爾最終承諾將在2019年底推出新晶片。

確實，在2019年底的英特爾人工智慧峰會上，英特爾展示了面向訓練的Nervana NNP-T1000（代號Spring Crest) ，和面向推理的Nervana NNP-I1000（代號為 Spring Hill) 的AI晶片的最新進展，憑藉較高的性價比，NNP-T和NNP-I分別交付了Facebook和百度使用。

從收購到產品交付，三年的時間確實有點長，並且產品還一再延遲。另外，NNP-T和NNP-I雖然產品的命名相似，但NNP-T是由Nervana開發後，交由台積電代工；NNP-I則是使用英特爾的10nm節點，兩者相對獨立。

20億美元收購的Habana Labs產品的一致性更高，也更加符合英特爾的策略。英特爾在一份聲明中說：「Habana產品線提供了同時面向推理和訓練的統一高度，可編程的架構所擁有的強大戰略優勢。通過改用單一的硬體架構和軟體堆疊，以實現數據中心AI加速，我們的工程團隊可以攜起手來，致力於為客戶更迅速地提供更多的創新。」

另外，在被收購前，Habana Labs的Gaudi人工智慧訓練處理器，已經在為特定超大規模客戶提供樣品，Goya人工智慧推理處理器已實現商用，這顯然也是英特爾更想要的。

當然，特別吸引英特爾的地方還有一點，Habana Gaudi晶片採用一種片上100Gb以太網結構，支持基於融合以太網的RDMA（ROCE）。

要知道，2019年輝達宣布了其有史以來最大規模的併購交易，就是以69億美元收購Mellanox。Mellanox是一家使用InfiniBand（「無限頻寬」技術，縮寫為IB）和以太網技術的電腦網路產品的跨國供應商，其支持ROCE的網卡，每塊卡成本遠超1000美元。

輝達CEO黃仁勳，在GTC China期間接受媒體採訪時談到這一收購交易時表示，沒有人的出價超過我們，所以我們收購了Mellanox，收購就要收購最好的公司。從這樣的表述中也不難發現網路技術的重要性。

沒能成功收購Mellanox的英特爾，收購了Habana Labs，可以在一定程度上彌補這一遺憾。至此，也就能夠理解英特爾為何花費高達20億美元，收購當時僅成立3年的Habana Labs。

3.5億美元的收購失敗了？

根據英特爾的說法，它已停止開發Nervana NNP-T晶片的工作，但會兌現目前在Nervana NNP-I推理晶片（代號為「Spring Hill」）向客戶許下的承諾，以便大力推進Habana Labs的Gaudi和Goya處理器，以取代Nervana晶片。

英特爾表示，它是在徵求其工程師和大客戶的反饋之後做出這一決策的，將充分利用「合併的AI人才和技術，來製造領先市場的AI產品。反饋表明，代號為Spring Hill和Spring Crest的第二代Nervana設計，滿足不了那些高性能工作負載的要求，這些客戶提到Habana，是可與英特爾一較高下的優選平台。

這個決定對於英特爾而言一定不是輕鬆的。在宣布收購Habana Labs的消息時，英特爾表示不會在第一天就做出路線圖決策，而Habana仍將是一個獨立的業務部門。

如今的決定表明，雖然英特爾沒有完全放棄Nervana，但這筆四年前的收購，依舊部分失敗了。

不過，我們更應該看到的是英特爾轉型的決心。面對越來越激烈的AI晶片市場的競爭，能否快速轉型成功對英特爾的重要性也越來越高，部分放棄Nervana就是一個很好的說明。除此之外，至強CPU、Arria FPGA、Movidius VPU、EyeQ都將陸續迎來更新，並且英特爾非常強調其深度學習性能。還有，英特爾的高性能GPU Xe，也將在今年推出。

另外，英特爾還希望藉oneAPI統一編程平台，逐一連接英特爾的關鍵技術，打造獨特且領先的AI技術實力。

如此看來，英特爾2020年在AI市場的表現將更加值得期待，AI晶片市場的競爭也正變得更加激烈。

本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「3.5億美元的收購失敗？英特爾將停止NNP-T開發，專注於Habana Labs」