台北國際電腦展落幕了，輝達黃仁勳旋風也暫告一個段落。人工智慧(AI)時代來臨，如今已是一個被大家普遍接受的概念，但台灣除了抓緊AI半導體、伺服器產業商機外，還有一個類似像晶圓代工的AI Foundry軟體代工服務，將是台灣不能錯過的另一個大商機。

 

台灣電子業一向強在硬體產業，在輝達掀起AI大商機後，台灣受惠最大的是半導體、AI伺服器等產業，涵括領域從晶圓代工、封裝測試、記憶體、IP，再到伺服器的製造、零組件、散熱、傳輸等，對台灣電子硬體製造業帶來的商機相當明顯。

 

不過，最近聽了前科技部長、台大電機講座教授陳良基的演講，他提到，AI 時代還有另一個AI Foundry軟體代工的服務商機。他認為，台灣應該逐漸從半導體代工為主的型態，轉型到AI代工產業，朝向AI服務業的模式發展，並成為跨國知名品牌背後的AI供應鏈。

 

我覺得陳良基教授這個說法相當有意思，也很有道理。對台灣來說，硬體產業一直是台灣科技矽島的主軸與命脈，AI時代來臨，台灣一定可以在原來的硬體基礎上繼續發揚光大。但是，AI帶來的商機不只在硬體而已，其中AI Foundry軟體代工服務，就是一個具發展潛力且非常巨大的商機，很可能為台灣創造出另一個軟體代工服務的兆元產業。

 

把AI的服務稱為AI Foundry軟體代工，為何是以Foundry（晶圓代工）來比喻？簡單說，就是過去台積電花了三十多年，才成功打敗英特爾這種半導體IDM（整合元件大廠），如今，AI產業也都是巨型IDM企業，例如微軟、谷哥及亞馬遜，還有大陸也有不少企業如阿里、騰訊、百度、字節跳動等，他們就像以前的英特爾及德儀，未來台灣可以做AI服務代工，學習過去台灣半導體業把各分項產業做更細緻化的專業分工，並且服務全世界更多中小型企業，如此便有機會與AI 的IDM大廠相抗衡。

 

更進一步來說，如今像ChatGPT這種AI生成式服務，除了微軟這家大型企業全力投入外，谷哥、亞馬遜也都宣布參戰，這些企業都屬於垂直整合且封閉的IDM型態，從雲端、算力到各種應用全部一條龍自己做，類似過去在IC設計與晶圓製造都自己做的超大型IDM。

 

可是，這種大型的AI公司，恐怕無法滿足市場龐大且多樣性的需求。例如，這些大型AI公司把大型語言模型（LLM）建立起來後，不一定針對其他語系做投資，也不可能針對不同特性的產業做完整及專業細緻的分工及開發，滿足各種需要落地的差異化應用服務需求。對於很多想要發展生成式AI應用的企業來說，這些AI IDM大廠不一定能滿足大家的需求。

 

例如近來就有很多企業都曾試過在ChatGPT上做演練 ，結果發現ChatGPT的回答是「正經八百地胡說八道」，原因是ChatGPT懂太多事情，上至天文下至地理，什麼都知道，因此給的答案也是天南地北，沒有精準地就客戶專業領域做訓練，才會出現答非所問的結果。

 

此外，隱私及安全也是企業最在意的議題，先前有三星等企業員工在ChatGPT上做試驗，最後發現公司內部機密因此而洩露。AI大型企業如何讓客戶資訊安全獲得更好的保護，也還有一段長路要走。

 

 

若仔細拆解客戶對AI生成式應用服務的需求，大致可以分成三大部分。一是算力，二是專業，三是語言，此三大條件都需要兼備，才能讓AI服務真正落地實現。

 

首先，要提供客戶足夠算力，這應該是最基本的需求。目前AI伺服器需求量大增，價格也是一般伺服器的數倍到十多倍以上，因此採購金額暴增，也形成大者恆大、強者恆強的現象。另外，算力也不只是硬體，搭配伺服器的軟體也相當重要，可以讓功能大幅增強，如今除了輝達是龍頭廠外，AI大廠微軟、谷歌及亞馬遜也都強化投資自有軟體。

 

其次是專業知識領域，這其中還包括行業及用途，例如金融、製造、醫療等各種產業需求不同，另外用在客服、行銷、檢測、研發等不同應用也很多，都需要龐大的專業訓練過程。對大型AI企業來說，只能挑大產業及大應用做，無法兼顧太小或太利基的市場。

 

最後一個則是語言，也是很關鍵的問題。語言在AI生成式服務中扮演很重要角色，因此會有所謂提示工程師(prompt engineering)的出現，而且，全世界除了英文、中文外，還有數百種語言，每種語言都有需求，應用要落地，都需要做訓練，例如東南亞有越南文、印尼文、泰文等，東歐有捷克文、波蘭文等，這些都是台灣AI Foundry服務的機會。

 

以目前AI大型IDM來說，目前領先的都是美國及中國大廠 ，他們都以聚焦發展英文及簡體中文為主，以美中G2全力發展AI 來看，台灣不太有機會取得英文及簡體中文的發展機會，但是，在上述許多非英文、中文的各種語系中，尤其是很多國家本身並沒有很強的IT人才基礎，這將是台灣具備發展優勢的機會。

 

因此，若再把 AI Foundry軟體代工產業鏈再拆解一下，去年由華碩投資的台智雲，就有點像晶圓代工的台積電。台智雲的前身是台灣超級電腦台灣杉二號計畫，這是由前科技部長陳良基推動，華碩則於2018年參與投入上百位 AI 雲端工程人員，負責系統軟體的研發與整合，一路從 IaaS、PaaS 建到 SaaS。

 

台智雲的目標是建構台灣自己的雲，提供各行各業發展 AI 所需的高效算力與大數據平台，加速發展國內 AIoT 與 5G 生態圈，並以結合 AI 與高效運算（HPC）的 AIHPC 雲端服務模式。

 

因此，台智雲若要建構類似台積電在半導體的生態系，本身在算力上就要再強化，2018年台灣杉二號成立時，當時躋身全球超級電腦前 20 名，不過隨著世界各國加強投資，台智雲的速度與算力還要再增強。

 

其次，更重要的是，台智雲如今是先聚焦耕耘繁體中文的大型語言模型，但未來勢必要加強投資在其他語系，因為這些是大型AI企業暫時照顧不到的市場。另外，在前面提到不同的產業及功能應用上，也必需建立專業知識領域(domain knowledge)更多的訓練，才能爭取到世界各地客戶的採用。

 

華碩董事長施崇棠在今(9 )日的華碩股東會上，特別提到華碩投資AI已十年以上，台智雲近期發布強化繁體中文的摩爾摩沙大模型，是台灣第一個與 Open AI GPT-3.5 同級，大幅強化本土知識能力的大模型，加上華碩與國內開發多台超級電腦，具備很強的運算實力。

 

施崇棠也特別強調，「台智雲的發展比較像安卓系統(Android)，不像 OpenAI 封閉的模式，能讓更多人來發揮。」

 

總結來看，過去台灣在電腦、伺服器及半導體產業很成功，關鍵都是把產業做更細緻的專業分工，最後才能打贏許多國際大型對手。如今AI時代來臨，基本上成功方程式應該也和過去很像，只是，這項挑戰在於，AI Foundry軟體代工對軟體人才及知識將有很大的需求，但台灣以硬體產業為主，軟體人才較弱，這是未來投入這個產業很大的挑戰。

 

不過，值得肯定的是，早在2018年，陳良基部長與華碩等國內產業界，就已看到AI產業的新機會，而且也早期投資了目前亞洲第一家AI服務公司台智雲，未來若能在這個基礎上繼續跟進投資，台灣有機會打開另一扇AI軟體代工的新機會。

 

AI時代來臨，不會只是晶片霸主輝達的商機，也不是微軟、亞馬遜及谷歌這種超大型IDM的市場，台灣如何抓緊開放體系的商機 ，再發揮台灣服務全世界產業的創業家精神，創造出另一個專業分工，比擬晶圓代工的新生意模式，將是台灣轉型升級的一個大機會。