（示意圖/取自pixabay）
過去有一部科幻電影講述，美國有一架人工智慧空軍戰鬥機，當它收到閃電等外力攻擊時，會反抗其創造者，這對人類來說並不是好現象。但美國軍方現今研製出一款AI飛機，離生產一個有智慧的飛機夢想又進了一步。
據《空軍》雜誌報導，在週四美國國防高級研究計劃局的「Alpha纏鬥」（Alpha Dogfight）的模擬空戰中，人工智慧系統以5：0的比分，徹底擊敗了一名人類飛行員。
這款人工智慧由Heron Systems開發，Alpha Dogfight試用版是一系列嚴格編寫腳本的模擬事件，在與邦格競爭之前，它擊敗了其他7家公司的參賽者。
公司在短短一年多的時間裡將從概念變成了現實，證明了通過快速設計，測試和修改算法來利用AI取得巨大收益的能力。
邦格是哥倫比亞特區空軍國民警衛隊(Air National Guard)飛行員，最近畢業於空軍武器學校(Air Force Weapons School)的F-16武器教練課程，擁有超過2000小時的F-16飛行經驗。F-16依賴於一種被稱為深度強化學習(deep reinforcement learning)的技術，這種技術允許程式，對給定的問題持續測試運行多種解決方案，並瞭解哪些可行、哪些不可行。
其他七大參賽者都來自實驗室或者研究所，包括Aurora Flight Sciences、EpiSys Science、Georgia Tech Research Institute、Lockheed Martin、Perspecta Labs、PhysicsAI、SoarTech。
雖然人工智慧在此次比賽中獲勝，但它被限制在真實的重力範圍內飛行，和邦格一樣，它只能發射模擬的M61火神炮，即沒有空對空導彈。除此之外，人工飛行員還有其他優勢，比如能夠在微秒內做出決策，能夠瞭解所有系統和電腦變量，而且邦格戴著VR頭盔在模擬器中操作，而不是在真飛機上。
據悉，人工智慧在五輪飛行中，都戰勝了邦格的飛機，但每次都延長了邦格的生存時間。
The Next Web報導，邦格表示，在前四次被擊落後，他曾試圖調整自己的降落方式，將飛機加速到500英里/每小時，並將飛機降落到13,000英尺的高空。
邦格說：「我們作為戰鬥機飛行員所做的標準操作並不奏效，所以這最後一次，我試著做些改變。在第一個轉彎時我失去了很多分數點，我意識到必須尋找機會盡量減少與對手的距離，試著讓他回到我身邊，所以我要嘛向內壓，要嘛待在他飛機鼻翼附近。」
這個技巧最初似乎是有效的，因為Heron AI無法將槍放得足夠遠來瞄準炸彈，但是邦格的優勢只持續了幾秒鐘，Heron很快調整了路線，又一次打敗了邦格。
指揮官Vincent Jell-O Aiello是前美國海軍飛行員，也是「戰鬥機飛行員」Podcast的主持人，他告訴《富比士》，到目前為止，在任何類似於真實環境的情況下，人類仍然佔有優勢。
「人類已經被證明在對抗人工智慧時，在一個重要的領域表現出色—他們知道如何處理今天戰鬥中出現的不確定性。戰鬥不會發生在單一、靜止的環境中，它以3D的形式即時發生，天氣、對手和一大堆其他因素都會發揮作用。」 Aiello認為人類對複雜環境的應對能力更勝一籌。
據《空軍雜誌》報導，DARPA該項目的第一階段計劃，在今年晚些時候結束。下一步將是連續兩個長達16個月週期，在這兩個階段中，人工智慧將逐步安裝在更大的飛機上，最終目的是讓系統處理的某些方面飛行操縱和目標。
今後，研究方向將從模擬器轉向使用模擬武器進行實彈飛行測試。配備人工智慧的飛機將配備「安全飛行員」，以確保飛機不會出現任何故障，但前提是該軟體的設計應能避免任何事故。這些測試將考察飛行員有多頻繁地依賴人工智慧系統來處理任務，以及人類 在人工智慧完成其餘任務時，如何處理自己的戰鬥管理任務。
2018年，美國成千上萬的公司和高級人工智慧專家、科學家和研究人員簽署了一封公開信，發誓他們不會把這些技術，用於創建軍事殺人機器。
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「「阿爾法狗戰」升級，美一公司研發出戰勝人類飛行員的 AI 系統」