由於伺服器晶片戰略獲得成功，亞馬遜雲端運算部門（AWS）正在乘勝追擊。
台灣時間12月1日，全球最大的雲端廠商亞馬遜雲端科技，在re:Invent大會上發表了公司訂製設計的雲端晶片Graviton 3和Trainium，稱除了使用成本低外，效能也更加優化。
Graviton 3是亞馬遜雲端科技Graviton系列的最新一代晶片，基於Arm架構。
據稱，較前一代Graviton 2相比，通用運算力約可以高出25%。但如果特別專注在科學領域、加密領域等使用浮點運算的話，性能最快可達2倍，若是機器學習的話甚至能支持多達3倍性能，且節能最高可達60%。
亞馬遜彈性運算雲端副總裁Dave Brown表示，預計Graviton 3的性價比將大大超過英特爾晶片。目前，雲端CPU絕大部分都是英特爾X86架構的處理器。
Trainium晶片專供機器學習訓練（Training）任務，該晶片主要用於訓練機器學習運算模型，並針對圖片分類、語義搜索、翻譯、語音辨識、自然語言處理、推薦引擎等深度學習訓練工作進行了優化，成本較輝達的旗艦GPU晶片低40%，預計在不久後推出。
AI運算大致分為兩個層面，首先是對模型進行訓練（training），整個過程可能耗時數天；之後是訓練出的模型響應實際請求，做出推理（inference）。
目前，輝達旗下的GPU（圖形處理器）佔據訓練市場，多數推理任務則仍由傳統的英特爾CPU承擔。
此前亞馬遜雲端科技已推出基於機器學習推理的伺服器晶片Inferentia，支持主流深度學習框架，包括谷歌開發的TensorFlow、Facebook開發的PyTorch和MXNet等。
至此，亞馬遜雲端科技對雲端機器學習運算進行了完整的晶片佈局。亞馬遜雲端科技大中華區產品部總經理顧凡解釋稱，Trainium和Inferentia是相輔相成的晶片，可以為客戶提供從推理到訓練一整套端到端的機器學習運算流程，而且由於Trainium和Inferentia共享相同的神經網路SDK，原本就熟悉Inferentia的開發者很快就能上手Trainium。
不過，亞馬遜雲端科技仍與英特爾、AMD和輝達保持合作，比如其將Graviton處理器與輝達GPU搭配使用，為安卓遊戲開發商服務。在大會上，亞馬遜雲端科技還宣布採用AMD第三代伺服器晶片。
但即使使用輝達或AMD的晶片，即使算力足夠快，亞馬遜雲端科技仍然認為，在機器學習端，訓練持續變大的AI模型仍然是非常昂貴和耗時的，自己需要向上游延伸。
亞馬遜雲端科技將其運算能力出租給客戶，如今已成為世界上最大的雲端運算服務提供商，也是伺服器晶片最大買家之一，其2020年銷售額達453.7億美元。2015年，亞馬遜雲端科技收購了以色列晶片公司Annapurna Labs，目的就是為了設計訂製化晶片，來支持不同的雲端服務需求，上述的Arm晶片和AI晶片都得益於這一收購。
本次re:Invent大會上，亞馬遜雲端科技除了發表Graviton 3和Trainium兩款邏輯晶片外，還有一款SSD（固態儲存驅動器，即固態硬盤）產品，用於雲端的數據儲存和讀寫。
晶片產品發表後，亞馬遜盤前股價上漲1.22%，至每股3550美元。
本文為界面新聞授權刊登，原文標題為「亞馬遜雲科技迭代服務器芯片，加碼雲基礎設施競爭」