假圖氾濫!Google推出一款圖片工具幫你辨識假圖
吳羚 / 鄭寧編譯
2020-02-07 15:00

(示意圖/來源為Pixabay)

我們常說「沒圖沒真相」,但在這個謠言鋪天蓋地的時代,新聞可以是假的,圖片造假也並非難事,逼得網友各個成了雷文霍克。

不過,既然技術可以成為造假者的幫兇,反過來也能在辨識照片真假時發揮作用。

本週二,Google旗下的技術公司Jigsaw(原 Google Ideas)發布了一款免費工具,聲稱可以幫助媒體從業人員辨識被動過手腳的圖片,連人工智慧製造的圖片也難逃其法眼。

這款照片辨識神器名為Assembler,具有7個檢測器(detectors),其中5個由美國和義大利的大學研究團隊開發,分別負責檢測經不同類型的技術處理過的照片,例如合成、擦除等,這些操作都可能留下蛛絲馬跡,學習過大量案例的電腦程式可以在分析圖像後標記出它認為的更改痕跡,如顏色模式異常、已經複製和貼上多次的區域以及是否圖像使用了多個攝影鏡頭模型來建立等。

另外兩個檢測器由Jigsaw自己的團隊開發,其中一個旨在辨識「deepfake」,也就是這兩年引起討論的「AI換臉」,該檢測器使用機器學習,區分真人圖像和StyleGAN技術生成的Deepfake。

根據Jigsaw產品經理安德里戈介紹,Assembler可能會對經常收到大量醜聞照片,並面臨核實壓力的新聞機構「最有幫助」,還可用於驗證已經在網路上大規模傳播的圖像的真實性。

Assembler目前正在各大事實查證組織中測試,準確性到底如何暫時無從得知。

隨Assembler一同發布的還有一個互動平台,展示了過去十年裡來自世界各地的虛假宣傳活動,合作方大西洋理事會的數位取證研究實驗室表示,希望透過這一項目制訂分類法,幫助其他媒體和機構研究虛假資訊。

不過,也有一些觀點認為,讓商業公司定義資訊的真假難以讓人信服,換而言之,演算法不僅要決定你能看到什麼,今後還想告訴你它認為的真相。

本文為愛范兒授權刊登,原文標題為「假圖氾濫,Google 出了一款圖片工具幫你辨識假圖