（示意圖/取自pixabay）
每當談完了自動駕駛技術，許多人會不自覺轉到商業問題上來，他們的問題很直接也很簡單，就是自動駕駛汽車到底能賺多少錢？其營收天花板又在哪？
眼下，大量風投、汽車製造商、科技巨頭與新創公司，打破頭都要湧入這個行業。原因也很簡單，它們等的是雨後那片彩虹，而彩虹背後是賺不完的錢。
行業分析師當然不會錯過這個發光發熱的好機會，他們會時不時給出自己的營收預期，其中一些認為自動駕駛產業年營收的落點會在5000億美元左右，而更大膽的分析師則給出，年營收1兆～5兆美元的超驚人數字。
差別如此之大，是前者太保守還是後者太樂觀？那些滿懷期待瘋狂撒錢的投資者，是不是有些盲目了？
自動駕駛套件能賺錢嗎？
除了打造全新形式的原生自動駕駛汽車，許多廠商還希望借助價格低廉的自動駕駛套件，對現有車輛進行改造。
想像一下，光美國汽車保有量就有2.5億台，即使薄利多銷，這也是個極端龐大的市場。如果通過這種方式就能讓自動駕駛平民化，我們離世界大同就不遠了。
可惜，現實與想像差別有點大，因為想把現有車輛改造成真正的自動駕駛汽車太難了。
從市場上現有的自動駕駛套件來看，它們大多非常粗糙，即使投入使用風險也非常高。從某種意義上來講，打造一輛真正的自動駕駛汽車，就像在做腦部手術，半吊子的產品只會害了用戶。
當然，也有陰謀論認為，有些人使勁打壓自動駕駛套件，是為了維護大公司的利益，這樣的做法還斷絕了普通人擁有自動駕駛汽車的可能。
面對這樣的言論我只能說，誰不希望讓大家都用上便宜實惠的自動駕駛啊？但前提總得是安全吧！畢竟讓一個幾噸重的巨物橫衝直撞，可是相當危險的。
大膽估算
當我們遇到類似計算問題時，可以訴諸於「信封背面計算法」（back-of-the-envelope，意為在信封背面粗略計算，它比猜測準確，但又比不上精算）。
科技產業面試時，經常會用到一個經典的問題，即讓技術人員估算一下，紐約城到底有多少檢修孔。這種匪夷所思的問題跟技術人員的工作完全無關，如果不專門去谷歌搜尋一下恐怕沒人能給出答案。
擅長邏輯思維的技術人員哪能敗下陣來，況且這並不是個無解難題。聰明的技術人員會充分利用紐約城網格形的佈局，透過橫向和縱向街道數得出大致的檢修孔數量（假設每個交叉路口有一個檢修孔的話）。
當然，想用上這種方法，你首先得瞭解紐約城的地形，幾縱幾橫都銘記在心的那種。因此，即使你有方法，恐怕不查點資料也很難給出正確答案。
稍微跑題一下，我們還是得回到「信封背面」計算法，這一概念的核心是使用綜合指標得出相對合理的估算結果，接著再基於這一結果考慮其他問題。
在許多力求精確的人看來，「信封背面」計算法得出的結果確實原始又粗糙，而且「上不得台面」。不過，這種方法得出的結果絕對啓發性十足，靠著它許多人能對問題進行深挖，從而找到更多水面以下隱藏的細節，以支持自己的猜想。
大前提解釋清楚後，我們就能通過「信封背面」計算法，來預估真正的自動駕駛汽車營收天花板在哪了。
當然，還是要提醒大家，本文給出的數字只能算粗略估算。
自動駕駛等級
現在還提自動駕駛等級確實有些老生常談，但在這裡澄清一下，到底什麼是真正的自動駕駛汽車相當必要。
所謂真正的自動駕駛汽車，指的是那些AI可以hold住全場，不再需要人類輔助的車輛。換到SAE的語境中，它們就是Level 4和Level 5自動駕駛汽車。至於我們常說的Level 2和Level 3，則需要人與AI共同負責駕駛任務，它們屬於半自動駕駛，也被稱為ADAS（先進駕駛輔助系統）。
當然，現在我們還搞不出Level 5級別的自動駕駛汽車，至於未來能不能搞出，何時能搞出也都是未知數。不過，一些Level 4項目已經在如火如荼的進行中（雖然有人吐槽稱這些在公路上測試的項目是將普通人當白老鼠）。
鑒於半自動駕駛汽車依然需要人類駕駛員參與，因此此類車型開起來跟現有車輛差別不會太大，所以也就不包含在本文的估算結果中了。此外，一直以來我都對Level 2或Level 3有看法，畢竟有很多人會輕信所謂的先進技術，他們甚至在半自動駕駛汽車上打瞌睡。
自動駕駛汽車與其潛在營收能力
既然說的是真正的自動駕駛汽車，那我們就不用考慮駕駛員這個因素了，因為車上的所有人都是乘客。
許多人曾預言稱，我們的出行方式即將發生巨變，公共運輸行動服務（Mobility as a Service,MaaS）會成為主流，而私人擁車將逐步消亡。
未來，汽車巨頭、叫車巨頭和科技巨頭，將成為人們自動駕駛出行的主力提供商，因為打造一個自動駕駛車隊實在是太佔資金了。當然，如果你錢袋足夠深，也可以自己買車組建車隊，只要能拿到營運執照並搞定需求分配算法，也可以在這一行賺錢。
在我看來，這樣的預言太理想化了，無論如何發展私人擁車制都不會徹底崩潰。我的邏輯也很簡單，既然自動駕駛汽車能自己出門賺錢，我為什麼不買一輛讓它幫我賺賺外快呢？這種好差事可不能只讓大公司享受。
不管怎樣，已經沒人否認自動駕駛汽車的「潤滑劑」功能，它也會對整個社會產生深刻影響（希望是積極影響）。
眼下，美國人每年花在開車上的時間大約為700億小時，自動駕駛化後這些時間都會重新回到人們手中，能釋放多麼巨大的生產力啊！
這樣一想，自動駕駛汽車即使收費貴點也挺合理。至於到底如何定價，現在還沒人清楚。在這裡，我們可以共同探討一下。
從數據上來看，美國人每年要開車行駛3.22兆英里。如果你第一次見到這個數據，可能會驚掉下巴。
如果這些里程全部由自動駕駛汽車完成，得創造多少營收？
下面我們先做一系列看似極端的假設，比如假設路上只有自動駕駛汽車，人們每年的行駛里程變化不大等。
這樣的情況下，乘坐自動駕駛汽車每英里要付多少錢？
從Uber當下的標準來看，人類駕駛員提供服務的網約車，每英里收費大約在1美元左右。至於自動駕駛汽車，一些專家認為其服務費用只是現在車輛的三分之一，也就是0.35美元。
在這裡，我們要用到以下簡單公式：
即預計年營收=行駛里程數x每英里服務費，套用現有數據可知，美國市場自動駕駛汽車的年營收天花板為1.12兆美元。
1.12兆美元可真不是個小數字，即使與其他幾個美國支柱產業相比也毫不遜色（比如房地產），怪不得大家都打破頭要衝進來分一杯羹。
不過現在問題在於，到底多久之後投資者才能見到回頭錢？他們前期砸下的真金白銀，最後能否「加倍返還」呢？如果收益遲遲不來，1.12兆美元的年營收不就成了海市蜃樓？不知每四個月一次的「滴血」財報，投資者還忍心看多久。
這就到頭了嗎？
前面我就說過，自動駕駛化後每年省下的700億小時，會重新歸駕駛員分配，而這些空閒時間能創造巨大的營收機遇。
廣告商們是不是已經蠢蠢欲動了？
要知道到時人們不但會被「困在」車廂裡無事可做，而且面前還少不了各種顯示資訊的大螢幕，再加上5G的輔助，這些時間絕對價值連城。除了廣告，借助自動駕駛汽車變現的方法還多著，比如線上娛樂和物聯網等。
因此，1.12兆美元的營收天花板還有巨大的成長空間。雖然我們現在無法預估這一數字，但如果說附加值能佔到年營收的20%，那麼這個數字就能進一步成長到1.34兆美元。
別忘了，未來可能還會有大量誘導需求出現。這裡我們說的誘導需求，指的是一旦有了某些新功能，基於這些新功能就會生發出額外需求。
一些人相信，自動駕駛汽車終將一統天下。這也就意味著，每年3.22兆英里的行駛里程可能有點低了，自動駕駛汽車帶來的出行誘導需求可能會相當恐怖。
需要注意的是，近些年來美國人的出行里程一直在成長，年成長率約為2.8%。因此當自動駕駛汽車真正落地時，3.22兆英里可能就是毛毛雨了。
於是，我們就有了個新公式：
即預計年營收=（正常年行駛里程+新增年行駛里程+誘導需求里程）x每英里服務費+廣告年收入+資訊娛樂年收入+物聯網年收入+其它雜項年收入
假設新增里程能佔到3.22兆英里的20%，再加上另外20%的誘導需求，每年的總行駛里程將成長到4.5兆英里，乘以每英里0.35美元的服務費，年營收將順勢提升至1.58兆美元。如果再加上廣告等其它額外營收，總營收衝到1.89兆美元很輕鬆。
如果到時服務費沒這麼便宜，恐怕總營收還得進一步攀高。
所以說，單是美國市場自動駕駛汽車年營收就能接近2兆美元。
那麼這個數字合理嗎？
我感覺沒什麼問題，畢竟許多分析師認為，全球自動駕駛年營收能達到5兆～7兆美元，美國市場佔到其中的2兆美元絕對沒問題。
總結
自動駕駛汽車一統江湖並非一蹴而就，它們在所有車輛中的佔比是緩慢上升的，什麼時候它們佔比達到50%，年營收就能站上5000億美元的台子。如果滲透率達到75%，就能達成1兆美元的年營收目標。
還有一點需要強調，那就是由於傳統車輛大部分時間都在停車場休息，因此自動駕駛時代車輛保有量會迎來大滑坡。大多數專家認為，要保持3.22兆英里的行駛里程，我們不再需要2.5億台車了。
當然，我們還要考慮組建車隊的成本問題，因為巨大的營收並不意味著高額利潤。畢竟不停在路上奔忙的自動駕駛汽車，恐怕4年時間就老化了。
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「自動駕駛行業營收的天花板在哪？」