降低醫護「接觸式」感染風險，雲知聲語音電子病歷系統落地廈門

當前，戰「疫」形勢依然嚴峻，確診病例和疑似病例的集中爆發，全球各大防疫定點收治醫院的診療工作量巨大，醫護人員嚴重不足，並且面臨高負荷的工作和被感染的風險。

2月20日，由雲知聲捐贈的「智慧語音電子病歷系統」在中國廈門市唯一新冠肺炎定點收治醫院—廈門第一醫院杏林分院正式上線。系統支援醫生透過口述的方式進行病歷書寫，可應用於包括發燒門診、重症科、傳染病房等在內的抗疫一線科室，降低醫護人員手動書寫病歷的接觸式被感染風險，提高診療效率。

目前，除廈門大學附屬第一醫院杏林醫院外，該系統也已在廣西來賓市新冠肺炎定點收治醫院—來賓市人民醫院投入使用。同時，廣西「小湯山醫院」—廣西壯族自治區人民醫院邕武醫院，廈門市兒童醫院、廈門市婦幼保健院等也在進行部署。

雲知聲醫療團隊負責人表示，「這次捐贈，我們首先對廈門三所醫院進行瞭解，評估了語音電子病歷在他們實際應用中的價值。」

2月15日，雲知聲團隊與廈門大學附屬第一醫院杏林分院取得聯繫，技術團隊根據醫院科室需求，對產品進行專屬開發調試，以提高應用的辨識準確度。

2月16日，雲知聲安排進行伺服器的部署實施，全部設備到達醫院後，20號指導醫院遠程安裝使用。

該負責人補充到，「除了提供這套系統，我們也為三所醫院免費提供2年的服務維護，在2年的時間內，我們會根據醫院醫生的實際使用情況，進一步幫他們做優化。」

早在2016年，北京協和醫院就引入了雲知聲智慧醫療解決方案；在福建省立醫院，該方案已在門診全科室上線，辨識準確率平均達98%，病歷書寫效率提升達40%。

目前，該方案已在包括北京協和醫院、福建省立醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、復旦大學附屬華山醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第六人民醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院等中國超過100家知名醫院落地。

眾所周知，面向醫院的人工智慧產品及應用，醫療知識圖譜是基石。

此前，在接受雷鋒網採訪時，雲知聲IOT事業部總裁謝冠超曾表示，「病歷的自動生成是一項複雜的工作。不同的科室，不同的病種，需要摘要的內涵、內容不一樣，所以它就需要知識圖譜的底層支持。」

因此，在醫療知識圖譜領域，雲知聲已儲備包括「新冠肺炎」在內的約50萬醫學概念，超過169萬醫學術語庫和398萬醫學關係庫；涵蓋了絕大部分藥品、疾病、科室與檢查，可以在病歷生成、病歷質控、輔助診斷等層面發揮價值。

目前，除了「智慧語音電子病歷系統」，雲知聲的疫情防控機器人、紅外熱成像體溫監測、智慧送貨機器人等AI產品應用，也都正在支援當前的疫情防控工作。