（示意圖/取自pixabay）
這場疫情再次拉近了我們和科學家之間的距離。
疫情之下，科研人員的一次次探索與發現，都成為公眾關注的焦點和政策制定的依據。獲取最新科研資訊，對我們建立更立體、客觀的新冠疫情認知，有著關鍵意義。
近日，微軟亞洲研究院（Microsoft Research Asia，MSRA）推出了一個新冠數據分析網站COVID Insights，旨在通過較為全面的疫情數據，達到支持學術研究和向公眾科普的目的。
COVID Insights網站基於計算生物學、數據分析等領域的專業知識和研究經驗，使用了約翰霍普金斯大學、美國疾病控制與預防中心、GISAID等機構的官方數據，主要分為感染數據分析、基因組和蛋白質結構、研究趨勢三大板塊。
跨國家或地區比較傳播動態
哪些地區的疫情發展趨勢比較接近？有些國家的數據降下來了，他們的做法值得參考嗎？
實質上，「感染數據分析」板塊對這類問題給出了答案，通過微軟亞洲研究院對COVID-19數據的分析，流行病學參數對特定國家與地區的疾病傳播動態的影響便一目瞭然。
例如，澳洲2020年2月3日至2020年4月26日的疫情傳播趨勢，與冰島 2月1日至4月17日的趨勢相似度為56%，因此冰島便可以借鑑澳洲的疫情防控措施。
而通過移動光標的位置，將時間限定在3月22日至4月15日，可以發現這一時期澳洲的傳播趨勢，與韓國在2月29日至3月17日的趨勢相似度為80%，因此澳洲便可以參考韓國在2020年3月中下旬的防控措施。
眾所周知，當前美國新冠肺炎確診人數逼近100萬，若利用這一功能，我們可以看到3月20日至4月26日（目前該功能的數據只更新至4月26日）美國的疫情發展趨勢和兩周前的伊朗有75%的相似度，那麼此時參考對方的措施不失為一種可行的方案。
這一功能的數據集，來源於約翰霍普金斯大學系統科學與工程中心公布的新冠疫情數據。
SARS-CoV-2 的病毒學分析結果
相比上述板塊，「基因組和蛋白質結構」板塊則顯得比較抽象了，該板塊展示了SARS-CoV-2（新型冠狀病毒）的病毒學分析結果，主要將目光放在SARS-CoV-2 病毒本身，主要包括以下兩個功能：
第一，基因組與蛋白質結構。
前不久，外媒「新冠病毒來自武漢」的說法引起了軒然大波。實際上，早在2020年2月20日，中國科學院西雙版納熱帶植物園，就曾發布研究成果，稱武漢華南海鮮市場的新型冠狀病毒是從其他地方傳入的 ，於是便出現了新冠病毒「國外起源論」。
在這一研究中，有一幅非常複雜的圖，實際上就反映出了病毒基因組變異的問題。實際上，就病毒基因組變異而言，如今全球已經有了很多的研究數據。
根據網站介紹，微軟亞洲研究院從全球流感序列數據庫GISAID上下載了SARS-CoV-2基因組數據，以病毒株Wuhan-Hu-1作為參考序列，確定出各病毒序列發生變異的氨基酸及其位置。
因此，通過在下拉列表中選定某一個大洲，我們就能直觀地看到特定核酸片段上，發生變異的氨基酸的數目、地區分布與變異時間線。
同時，網站上經SARS-CoV-2病毒核酸序列轉化得到的蛋白質3D結構，也為相關研究提供了參考。
第二，與其他冠狀病毒的比較。
據瞭解，當前在全球肆虐的SARS-CoV-2病毒是目前已知的第7種可以感染人的冠狀病毒，其餘6種中就包括我們可能已經不陌生的SARS-CoV（引發「非典」的病毒）和MERS-CoV（引發中東呼吸綜合徵的病毒）。
除了拿SARS-CoV-2與SARS-CoV、MERS-CoV進行比較，在COVID Insights網站上，還有SARS-CoV和另外兩種病毒的比較。
值得一提的是，這兩種病毒Bat-CoV和Pangolin-CoV，分別來自此前新冠病毒潛在中間宿主的熱門人選中，華菊頭蝠和馬來穿山甲。
根據COVID Insights網站，Bat-CoV、Pangolin-CoV、SARS-CoV、MERS-CoV與SARS-CoV-2的相似度依次遞減，分別為96%、90%、79%、49%。
全球新冠研究趨勢
2020年1月1日至2020年4月22日，眾多領域科研人員都做出了非常多的研究。微軟亞洲研究院通過統計、整合論文開放獲取數據庫COVID-19 Open Research Dataset的數據，根據不同時間段（按周統計），做出了流行病學、社會科學、 病毒學、診斷學四個領域的新冠研究趨勢詞雲。
因此我們可以發現，2020年2月26日至2020年3月4日那一周，流行病學研究中「transmission」（傳播）一詞出現的頻率較高。
2020年4月8日至2020年4月15日那一周，社會科學研究中，「number」（數字）一詞成為關鍵詞。
值得一提的是，COVID Insights網站也將流行病學、社會科學、 病毒學、診斷學四個領域的高引用論文列了出來，這樣一來，公眾也在某種程度上降低了受低品質論文誤導的風險。
實際上，近一段時間以來，疫情相關的學術論文呈現出井噴式成長態勢，低品質研究論文泛濫的現象也相當嚴重。2020年4月23日，卡內基梅隆大學道德與政策中心主任 Alex John London，和麥基爾大學生物醫學倫理部教授兼主任Jonathan Kimmelman，也在《科學》雜誌發表文章，發出呼籲：「不應以COVID-19疫情爆發的緊迫性為藉口，在病毒研究和疫苗研發等方面降低科研標準。」
可見，雖然COVID Insights網站目前的數據並非特別全面，但的確在加速優質科研資訊的互通互享方面發揮了重要的作用。正如比爾·蓋茲所說：「這次疫情是現代社會第一場真正意義的大流行病。這就像一場世界大戰，不同的是，這次我們都在同一條戰線。」
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「洞查數據背後，MSRA 推出新冠數據分析網站」