（示意圖/取自pixabay）
內蓋夫本-古里安大學的一項新研究發現運算生成的化妝模式，可以繞過臉部辨識軟體。數位和物理應用的化妝可以欺騙部分臉部辨識系統，成功率高達98%。
據瞭解，在實驗中，研究人員將20名志願者列入黑名單，方便系統標記身份，然後研究人員使用YouCam Makeup的自拍應用程式，根據臉部可辨識區域的熱圖，對臉部圖像進行數位化成像，接著化妝師用化妝品在志願者身上模擬數位化妝，測試目標模型在實際情況下的反應。
據悉，研究人員在一個模擬現實世界的場景中對這一技術進行測試。志願者會走過配備了兩個攝影機的走廊，評估系統會在此時進行辨識。
該研究的主要作者、博士生尼贊·蓋坦表示：「我對這項研究的結果感到驚訝，化妝師只是依據圖像中的花樣，把它複製到人臉上，這種複製並不精確，但它仍然有效。」
值得一提的是，論文得出的結論是：「這一技術在FaceNet模型和LResNet模型上的數位實驗都取得了100%的成功，在物理實驗中，47.6%的參與者沒有化妝、33.7%的參與者沒有化妝。使用這種方法的人只在1.2%的幀中被辨識出來。」
另外，論文還提到：「假如我們在一個黑箱場景中，那麼我們就無法訪問目標FR模型、其架構和任何參數，因此，攻擊者的選擇是在被攝影機捕獲之前改變他/她的臉。」
有意思的是，研究人員並不是第一個用化妝品欺騙臉部辨識系統的人。
早在2010年，藝術家亞當·哈維（Adam Harvey）的CV Dazzle項目，就展示了一系列旨在挫敗算法的妝容，藝術家的靈感來自第一次世界大戰中，海軍艦艇使用的「炫目」偽裝。
還有很多研究，在通過數位模擬來繞過臉部辨識系統，比如通過創建模仿他人的「主人臉」。這篇論文引用了一片內容為，可以在帽子上貼可列印的貼紙繞過臉部辨識系統，另一項研究則是列印眼鏡框。
雖然這些方法可能會在臉部辨識算法面前隱藏某人，但它們的副作用是讓你在人群中非常顯眼，比如你試圖去機場。
有關人士表示：「我通常不太相信現在的臉部辨識技術，臉部辨識這個領域有很多問題，但我認為這項技術正在變得越來越好。」
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「化妝品騙得了面部識別技術？」