（示意圖/取自pixabay）
近日，以色列癌症AI診斷公司Ibex Medical Analytics（以下簡稱「Ibex」），公布了其人工智慧病理檢測產品Galen Prostate的臨床實驗結果，在實驗中該產品對前列腺癌檢測的敏感性為98.46%，特異性為97.33%。
該結果是在7月29日，Ibex Medical Analytics在醫學期刊《The Lancet Digital Health》上發表的。該臨床實驗，主要由美國匹茲堡大學醫學中心 （UPMC） Shadshide醫院的兩位病理學家Liron Pantanowitz和Rajiv Dhir主導。
美國匹茲堡大學醫學中心 （UPMC），是賓夕法尼亞州最大的非政府機構，擁有80000名員工，建有30多家醫院、600個醫生辦公室和門診室，還有一個擁有320多萬會員的保險服務部 — 賓州西部最大的醫療保險公司。由於UPMC與匹茲堡大學健康科學院的合作，長期被美國媒體列入年度美國最佳醫院榜。
兩位教授的研究小組從病人活檢組織中，提取超過一百萬個染色組織玻片圖像。每幅圖像均由專業病理學家標記，以教給AI如何區分健康組織和異常組織。之後將圖像輸入Galen Prostate進行分析和訓練，最後檢測神經周圍入侵和腫瘤大小，再根據他們的臨床病理報告對算法輸出進行評估。
Galen Prostate產品是2019年，Ibex公司與以色列本地健康組織（HMO）Maccabi Healthcare Services合作部署研發，並逐步推向其他病理實驗室。
Ibex執行長Daphna Laiffeld表示：「近些年，進入病理學的新醫生逐漸減少，但是病理的檢查量卻在逐年增加，現在病理學家只能依靠加班來完成自己的工作，但是也導致病理檢測結果質量逐年下降，目前他們急需一種可以輔助他們工作的自動化病理檢測工具，Galen Prostate未來不會取代醫生，而只是提供最大限度降低人為錯誤風險的意見。 」
Ibex公司成立於2016年，已經融資超過1100萬美元，其開發的診斷系統Galen Prostate使用電腦視覺、機器學習和電子病歷，對活檢組織進行診斷，其技術可幫助病理學家對活檢組織中的癌症，進行檢測和分級。
目前為止，Galen平台主要用於檢測乳腺癌和前列腺癌，該平台可以使病理學實驗室，在縮短週轉時間的情況下更快工作，從而使患者的檢測結果更準確，獲得更客觀的結果，並降低成本和標準化衛生系統的程序。
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「以色列AI診斷公司Ibex發佈前列腺癌AI檢測產品」