（示意圖/取自pixabay）
全球人工智慧發展的熱潮，仍在以極快的速度向前推進著，而且沒有任何停止的跡象。目前已有數十個國家，承認了人工智慧對經濟成長的重要性，由此，也出現了越來越多圍繞著人工智慧的國家級投資和策略。
不過，對於人工智慧，還有不同的聲音存在。他們認為，人工智慧目前存在技術濫用的問題，並且從長期的發展來看，人工智慧是存在威脅的。
這兩種聲音在互相博弈著。那麼，AI是處於黃金時代，還是即將迎來寒冬？
最近，史丹佛大學呼籲美國政府，在未來十年向該國的人工智慧系統，投資1200億美元。另外，來自法國的報告顯示，在政府和投資者的支持下，2019年新增了近38%的人工智慧企業。不僅如此，美國能源部也正在計劃一項重大工作，就是利用人工智慧加速科學發現，並要求再投入100億美元。
越來越多圍繞著人工智慧的國家級投資和策略，這一趨勢加持了「AI正在進入黃金時代」的觀點，甚至有些人認為人工智慧帶來的變革影響，將比擬於電力。而且，黃金時代理論得到了Gartner公司的進一步支持，Gartner發布了「人工智慧炒作週期」，該週期顯示，許多人工智慧技術正在處於爬升創新階段，這為人工智慧之火，提供了更多的燃料。
的確，有關人工智慧技術的新聞報導正在不斷增多，公眾的興趣也在不斷上漲。
（圖片來源：Venturebeat）
不過，儘管公眾的興趣一直很高漲，但並不是所有人都那麼積極。人們對人工智慧的負面反饋正越來越多，無論是對目前的技術濫用，還是對長期存在的潛在威脅的擔憂。例如，由於消費者的強烈反對，幾家澳拜客牛排館（Outback Steak House），最近不得不放棄在其餐廳實施人工智慧臉部辨識的計劃。由於擔心反烏托邦式監控系統的潛在風險，一些城市已經完全禁止了這種技術。
（圖片來源：Venturebeat）
此外，還有一些其他的威脅存在，包括人工智慧製作的深度偽造影片，以及對新自然語言生成能力的濫用。而這些資訊的濫用，可能會加劇「假新聞」的發生，會進一步破壞民主規範和制度。
這就導致了美國參議院通過了一項法案，要求國土安全部發布一份關於deepfake技術使用情況，及其如何被用來危害國家安全的年度報告。此外，關於用於訓練人工智慧算法數據集的固有偏見討論，也正在進行中，人們擔心是否有可能消除這些偏見。
那麼，這些問題是根本存在的，還是僅僅是機器進展中的噪音？在布魯金斯學會（Brookings Institution），一篇有關人工智慧監管的文章，提出了後者的建議。這篇論文引用了人們對之前技術突破的擔憂，不過這些擔憂後來被證明是毫無根據的。比如說，人們擔心蒸汽機車會使牛不能吃草、雞不能下蛋，並造成經濟災難，因為馬匹絕種，乾草和燕麥的農民破產；還有人擔心電報機通過「火花」傳遞訊息，可能是魔鬼所為。
是技術田園，還是技術寒冬？
在20世紀70年代中期、80年代末和90年代，當承諾和期望遠遠超過現實，人們對人工智慧及其實現的結果感到失望時，人工智慧的寒冬就會出現。例如，我們都看到和聽到過許多，關於自動駕駛汽車的願景，但事實是，對大多數人來說，這是20年或者更遠以後的事情。
早在2016年，就有預測稱，到2020年，將有1000萬輛自動駕駛汽車上路。不過，這不會發生的。今年春天，福特執行長Jim Hackett，輕描淡寫地承認，人們高估了自動駕駛汽車的到來。儘管這些項目被大肆宣傳，並且在全球投入了350億美元用於開發。
其實，開發緩慢是因為沒有預料到其中的複雜性，這些沒有實現或破滅的承諾，同樣導致了人工智慧的冬天。比如說，通過嵌入式腦機接口治療，迄今無法治癒的腦部疾病（如自閉症和精神分裂症）的承諾，聽起來很誘人，但這可能在很遙遠的未來才會發生。當項目陷入困境時，人們就會失去興趣，炒作研究和投資都會一一消失。
（圖片來源：Venturebeat）
這是當前的難題。一方面，人工智慧幾乎每天都在進步，從訓練人工智慧來幫助癱瘓者寫作，到快速發現新的野火和提高郵政服務效率等，這些看起來都是很有前途的應用。然而，史丹佛大學教授David Cheriton最近表示，在35年前，從他第一次接觸人工智慧以來，它一直是一項很有前途的技術。不過，儘管它仍然很有前途，但「被過度看好了」。
Gartner的一項新研究，進一步證實了這種過度樂觀。研究顯示，人工智慧的應用滯後於預期，至少在企業中是這樣。目前，最大的挑戰是缺乏熟練的員工，可用數據的品質，以及理解人工智慧的真正好處和用途。並且，Gartner提到的一個更為重要的限制是，缺乏遠見和想像力去應用人工智慧。
這次會有所不同嗎？
這是一個價值近16兆美元的問題，普華永道估計，到2030年，人工智慧每年將為全球經濟貢獻多少。在人工智慧黃金時代的引領下，是否會實現類似的目標？或者，這項技術是否會在未來幾年碰壁，從而導致一個新的寒冬？
對於人工智慧的寒冬，有一種觀點認為，到目前為止，所有的進步都來自「狹義人工智慧」，即一種算法只做一件事的能力。例如，電腦視覺算法在理解視覺資訊方面非常出色，但卻不能將這種能力應用於其他任務。
強大的人工智慧，也被稱為通用人工智慧（AGI，Artificial General Intelligence）還不存在。AGI機器可以執行人類能夠執行的任何任務。不過，調查顯示，AGI要到2060年才會出現，這意味著在那之前，狹隘的人工智慧算法就足夠了。
最終，狹隘AI的用例將會用盡。另一個人工智慧寒冬可能會到來，但何時到來，這仍是一個公開的爭論。目前，隨著資金的增加，與人工智慧相關的技術數量也在炒作週期中攀升。而我們，正沐浴在人工智慧盛夏的金色陽光中。
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「AI 處於黃金時代，還是即將迎來寒冬？」