「技術支持很重要，希望互聯網公司積極參與防疫之應用開發，可能比直接捐款更管用。」在近日舉行的新聞發布會上，中國民政部提到科技互聯網公司對疫情防治具有重要意義，當下許多社區已運用微信群、QQ群、智慧社區客戶端等社區訊息平台，與社區居民報告體溫測量情況，即是基礎的科技防疫。
在這場沒有煙硝的戰「疫」中，科技互聯網公司憑藉先進的技術、快速的反應能力和資源調配能力，為這場2020年的防疫戰增添了一些獨特的色彩。
無人機在公路上盤旋，代替人工進行空中指揮的工作；AI機器人走進醫院，幫助醫生做CT（電腦斷層）；微信、丁香醫生、今日頭條等平台即時對疫情動態進行播報，人們動動手指就能在手機上看到自己離確診病例有多遠......
而在17年前的SARS防疫時期，那個無法隨時「上網衝浪」的年代，大部分老百姓只能通過報紙、電視獲取資訊，喝板藍根、蒸醋等可以預防SARS的謠言廣泛傳播，以致白醋、板藍根價格翻了幾十倍。而大數據、人工智慧在當時尚未走進人們的視野。
毋庸置疑的是，如今科技公司為疫情防治增添了一雙翅膀。與此同時，此次疫情也為眾多新技術產品提供了更多落地應用場景，迸發出新的需求。
「機器代人」切斷傳播途徑
新型冠狀病毒可以人傳人，所以隔絕傳染的途徑，成為了預防疫情擴散的重要手段。
「本小區今日進行無人機消毒噴灑作業，大約需要一小時左右，請大家關好門窗，收好衣物。」一支無人機作業隊來到上海市楊浦區的東森花園小區，啟動3架無人機，每架無人機每次噴灑10～15公升藥液，完成整個小區約1萬平方公尺的消毒工作。
除了防疫消毒工作之外，無人機、無人車、機器人秉著「機器代替人工」的巨大優勢，在傳遞訊息、配送物資等方面「大顯身手」，最常見的正是送藥機器人、空中喊話無人機、無人配送車。
一時間，除了京東、華為等知名互聯網公司，雲知聲、擎朗智能、智行者等企業的名稱也走入大眾的生活中。
然而，這些智慧設備發揮的作用到底有多大？有人對其產生了質疑，認為其噱頭大於實際作用，最主要質疑其成本、效果和安全性等三個層面。
例如，在中國之聲的報導中：「僅12日，無人機運輸緊急醫療物資近20趟次，總載重70kg。」而網友評論卻質疑無人機的送貨效率：「還不如送貨員20分鐘兩趟。」針對無人機紅外線測溫的新聞，微博博主「航拍網」認為：「不精準，溫度誤差可達5℃。」
一位機器人產業從業人員質疑發問：「機器人送藥接觸後，是否反而成為傳染源？機器人需要什麼等級的消毒？無人機的氣流擾動是否會造成更大的二次污染？」
總的來說，無人機、機器人等智慧設備在一定程度上減少了人力成本，能夠避免交叉感染，同時疫情使得「機器代人」的需求增加，促進了產業發展，但是衍生問題依然需要依靠技術升級解決。
大數據監測疫情動向
比疫情更可怕的，是恐慌。在訊息高速流動的2020年，大數據技術清晰、準確、明瞭地為民眾呈現出事實，給恐慌「致命一擊」。
Tech星球（微信ID：tech618）整理發現，幾乎所有知名互聯網公司都上線了與大數據相關的產品和功能，並且差異不大，主要集中在即時通訊、新聞資訊、地圖工具類產品團隊，功能主要有即時疫情速報、確診病人活動軌跡視覺化、打破謠言的大數據資料，在訊息流通、釐清謠言、預警方面發揮了重要作用。
作為最早加入一線疫情分析的企業之一，Tech 星球了解到，海致網聚公司主要服務於公共安全防治，在三年前就開始和武漢市公安機關展開了相關合作，而在這次疫情爆發後，海致網聚公司派出100多名數據分析實施顧問前往湖北、廣東、上海、北京、江西、湖南等十幾個省（市）的一線進行服務支持，主要做疫情相關數據的彙整、分析建模、判斷以及結果分析，得到了省（市）政府相關部門的高度認可和肯定。
從成果來說，大部分疫情爆發地方機關已經離不開大數據分析了。海致網聚公司總裁楊娟告訴Tech 星球：「目前，海致網聚公司已經服務了包括湖北、廣東、上海、北京在內的243個省、市、縣疫情防治分析支持工作。具體來說，我們設計疑似和密切關係人員分析名單、醫療收治和返程復工等各類模型兩千餘個，發佈超過億則各類分析計算結果的數據。」
「這次疫情對於海致網聚公司來說，是一場巨大的挑戰。疫情受關注度極高，對平台性能的穩定性、需求響應的即時性要求很高，所以工作任務繁重，員工一般凌晨兩三點才能休息，有時甚至睡不了覺。同時，疫情也讓地方意識到大數據技術的重要性。現在有很多地方請求我們給予支持，尤其是一些重災區。我們不僅積極響應、義務支持，還給公安機關捐了十幾萬元的口罩、藥品和體溫測量機。」
人工智慧技術助力醫療診斷
診斷，是救治患者的第一步。然而，診斷並不簡單。
由於在《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》中，湖北省臨床診斷將「疑似病例具有肺炎影像特徵者」作為病例標準，通俗來講就是，醫生需要通過判斷病人的肺部是否呈「毛玻璃樣」來判斷其是否感染了新型冠狀病毒。
所以CT（電腦斷層）成為了最重要的診斷手段之一，雖然CT具備快速、直觀的優勢。但是，由於患者數量多、肺內病灶多、變化快，短時間內需要多次複查，再加上優秀的影像判斷醫生缺少的原因，診斷效率難提高，醫生的工作量也非常大。
同時，臨床表現、胸部影像學也難以完全準確鑑別，還需依靠病原學檢測來區分，比如做DNA測序，但是這同樣面臨著效率的問題，僅僅憑人工，完成一次檢測通常需要12小時的工作時間。
這時，AI公司們有了大展身手的空間，Tech星球根據公開資料梳理後發現，AI技術在醫療場景的主要應用場景為輔佐醫療影像診斷，另外還包括病毒DNA分析、抗病毒藥物研發、群體測溫，發揮的作用主要有提高診斷的效率和準確性。
而這些AI技術的實際落地效果如何？據了解，浙江省疾控中心、阿里巴巴達摩院、傑毅生物共同研發上線自動化的全DNA檢測分析平台，把整體平均人工需要12小時的工作縮短到2個小時。
北京市海淀醫院有關負責人表示，影像人工智慧肺炎輔診系統提供了精準便捷的參考依據，能夠迅速給出診斷意見，緩解了在精神和體力上的巨大壓力。
這次有強烈的影像診斷需求的疫情，無疑給了AI醫療領域的公司們一次出頭的機會，尤其是被認為「最可能率先實現商業化」的AI醫學影像領域。過去，該領域同質化嚴重，競爭激烈，有媒體調查顯示，140多家從事醫療AI的企業，將近120家在做醫學影像業務。
但疫情影響持續的時間較短，疫情之後，臨床的需求可能不會像特殊時期這麼大，如何持續商業模式，從同質化競爭中脫穎而出，仍然是AI醫療企業們必須面對的議題。
毋庸置疑的是，相比當年的SARS疫情，這次疫情中「科技防疫」的身影無處不在，與前線醫護人員一起成了美麗的風景。
本文為界面新聞授權刊登，原文標題為「無人機、AI診療......高科技殺入防疫戰場？」