傳統健身房也要被人工智慧淘汰了嗎?
周舟 / 何渝婷編譯
2020-08-05 09:20

令人驚訝的是,在疫情期間,更多的人養成了健身的習慣。

近日,《Forbes》雜誌對2000名美國人進行了調查,發現72%的人在不能去健身房的情況下,依然保持健身習慣;其中近一半的人第一次使用健身類APP;56%的人表示疫情結束後將不打算再購買健身房會員卡。

Freeletics是一家基於人工智慧的健身應用程式,在160多個國家擁有4700萬用戶。它的數據顯示,與疫情前相比,80%的男性在沒有健身房的情況下鍛鍊更多。

這讓疫情期間的健身房,顯得可有可無。

Freeletics公司CEO Daniel Sobhani說到:「人工智慧和心理學,都是導致這個現象發生的重要原因。」

AI和健身

和人們的傳統健身觀念不同,機器學習和人工智慧早已成為現代健身項目的重要組成部分。

無論是高端健身項目,還是中低端健身項目,機器學習和人工智慧已經通過各類健身類APP,比如美國的Peloton(估值140億美元)、中國的Keep(估值10億元)以及歐洲的Freeletics,來重塑你的健身習慣。

Freeletics有幾十個像AI健身這樣的廉價應用程式。Daniel Sobhani認為,有的應用程式的算法已經被訓練了590萬次,肯定比任何一個人類私人教練的表現都要好。

Daniel Sobhani說:「從350萬種不同的選擇中,創建一種獨特的鍛鍊方式來優化你的健康,人們喜歡人工智慧賦能的健身鍛鍊方式,85%的人會給它一個好評。」

顯然,體育活動對身體健康至關重要。但人們對自己的健身選擇和健身計劃的感覺可能更重要,因為它將決定你是否開始和是否繼續。

人工智慧可以幫助我們做決策,告訴我們真正想擁有的健身計劃。

那麼人工智慧是如何幫助我們健身的?Daniel Sobhani告訴記者三件事。

  • 人工智慧會先從每一個用戶那裡得到基本資訊,然後將這名用戶和Freeletics的其他5000萬用戶進行比較,預測你能做什麼鍛鍊項目和可能喜歡的健身計劃。
  • 在用戶開始健身後,人工智慧會不斷跟進和學習你鍛鍊的數據,並從中不斷更新你的健身計劃。
  • 根據有限的設備,最大化的提升鍛鍊效果......因為用戶在家裡的裝備比健身房要少得多。

「人工智慧可能比你更瞭解你自己。」Daniel Sobhani說。

在幕後,這款應用程式的人工智慧,還會從大量健身專家那裡獲取資訊,通過人來增強人工智慧的效率,然後根據從大量健身專家那裡學到的知識,和數千萬用戶不斷更新的結果來進行調整,以適應每一個用戶特定的鍛鍊需求和目標。

Daniel Sobhani告訴記者:「我們將因果推理建模與數據挖掘技術相結合,以用戶源數據為基礎生成個性化的培訓體驗。我們會從用戶和能力評估中獲得數據......這些是我們所做事情的重點。」

人工智慧 VS 健身教練

那麼人工智慧和真正的健身教練相比,哪一個更好?

在某些方面,一個人工智慧驅動的健身教練,可能比一個人類教練更好。它能獲取更多的數據,瞭解更多的練習,並能更精確地追蹤用戶的進展。

「使用機器學習技術進行個性化鍛鍊的好處是,在給定的參數範圍內,可以為你提供非常精確的鍛鍊方法。」Daniel Sobhani說。「你每天都可以適應這種變化:可以自由選擇教練、時間、鍛鍊強度以及設備等。」

而且用戶使用「AI健身教練」,比雇用一名私人教練要便宜得多,只需要每週一杯咖啡的價格。

當然私人教練也有其不可替代的一面。

一個真正的私人健身教練,可以運用更多的心理學來指導你進行鍛鍊。另外,人類教練可以發現你身體上的缺陷,比如某天你運動時腿部肌肉拉傷。對此,他們可以通過身體來及時進行干預。

而且,和人工智慧相比,私人教練更容易交流。

綜上所述,一個由人工智慧驅動的健身教練,可能在80%的情況下對你很有幫助,但在20%的情況下,你會從一個私人教練身上真正受益。這是Freeletics希望在未來在健身領域,用戶對人工智慧和私人教練之間的選擇,達到的一個比例。

本文為雷鋒網授權刊登,原文標題為「傳統健身房也要被人工智能淘汰了嗎?