（示意圖/取自pixabay）
近日，受新冠肺炎疫情影響，美國勞工部報告顯示，將近330萬人申請了失業保險，這是一個新紀錄，過去一周增加了300萬人。
而在另一項民意測驗發現，美國有五分之一的家庭，因新冠肺炎而失去工作。在這種大環境下，Textio推出了新的AI工具，用於在招聘中減少年齡歧視和優化包容性，從而幫助公司吸引更多的求職者。
AI驅動的文字平台
Textio是一家主要幫助提高商業寫作能力工具的AI公司，總部位於西雅圖。而近日Textio宣布將推出一個用於檢測文字的新AI工具，它可以幫助企業從工作申請中，刪除那些會讓老人、女性或有色人種感到被差異化對待的語言，從而幫助公司吸引更多的求職者。
例如，由於年齡偏見，求職者也更傾向於選擇放棄合適的職位申請，這也將導致企業招聘範圍縮小，匹配成功率降低。
因此，建立這一減少年齡對應聘產生不利影響的AI項目，正是始於Textio某一實驗。在實驗中，研究者收集了成千上萬來自不同年齡層的人，分享他們對招聘示例文本的真實感受。
而這些數據也證明，例如：在討論數字時，使用諸如「21世紀技能」之類的句子，可能會產生意想不到的結果，即疏遠年齡較大的求職者。
之後，Textio從進一步的數據調查中，發現年齡在45至74歲之間的工人中，有三分之二表示，他們在工作中曾見過或經歷過年齡歧視，而35歲以上的求職者，則將其列為招聘的最大障礙。
對於類似的情況，Textio執行長兼聯合創始人斯奈德（Kieran Snyder）表示，企業需要表達對應聘者的到來和學習持開放態度，「如果求職者在第一天不具備所有技能也沒關係，這樣的態度會讓應聘的人變得多樣化。」
她還說到，「我們知道，有色人種和女性，如果認為自己沒有100%的資格，就不太可能申請工作，這樣的情況在白人男性身上也非常常見。」所以作為企業方，如果能用語言來給出不僅限於職位職能的招聘資訊，還有學習能力等加分項目，自然就可以招到更廣泛的人。而應聘者本身也可能更有信心去申請該職位。
因此，在修改了這些排他性文本的內容之後，公司就可以避免因為偏見，而錯過更多符合條件的應聘者，從而更快地招聘到合適的求職者。
之後，Textio還建立了一個初始數據集，並開始與收集有關求職者資訊的公司合作；此外，該公司還尋求其它倡導者和非營利組織的回饋，進一步優化文本數據集。
去差異機制
具體而言，在處理文本的過程中，Textio利用自然語言處理來突顯並阻止工作情景文本中（如求職申請、LinkedIn求職擴展工具、Outlook或Gmail電子郵件），具有偏見的內容。
然後通過Textio上的語言平台、智慧招聘平台（如：Greenhouse），以及即將推出的Workday集成系統，就可以生成對抗年齡等歧視，並且可替換適當語言的AI語言工具。
Textio還添加了合理的指南，以幫助解決書面形式出現的能力偏差。該指南允許作者，添加有關公司如何使需要額外住宿的應聘者和員工，能夠訪問其工作場所和申請流程的資訊。
除此之外，Textio的新功能中包括一個圖表，用於辨識某些單字如何按年齡吸引人們。例如：該圖中某數據顯示，工作中的零食對20多歲或60歲以上的求職者更具吸引力，而對30多歲的人們則沒有吸引力；但是，對於三四十歲左右的申請人而言，提及子女福利則更具吸引力。
Textio的平台，首先從與性別緊密相關的應用程式中，刪除相關內容開始。在與近500家企業客戶合作之後，該公司最近升級了該功能，並將種族偏見檢測AI，也納入了Textio技術涵蓋的一部分。
去差異化意義
Snyder表示，Textio試圖通過創建針對最大覆蓋範圍進行優化的工作應用程式，來阻止平台用戶針對特定年齡或特定人群。
數據顯示，該方法幫助填補空缺職位的速度，比平均水平更快。目前，這一工具已經取得了成功的應用案例，例如：Nvidia通過對該AI工具的使用，使其招聘到了更多合適的女性求職者。
據26日上午，美國勞工部公布最新統計指出，截至3月21日的一周之內，共有328萬勞工申請失業救濟金，刷新了歷史紀錄。
而在本月初的一項民意調查裡，數據顯示，美國有五分之一的家庭，因新冠肺炎而失去工作。其中，對於非裔美國人和拉丁美洲人而言，COVID-19導致裁員的情況可能更加嚴重。
因此，Snyder也表示，在目前被新冠病毒大流行導致的經濟中，減少年齡歧視和優化包容性對於招聘而言，是非常重要的。除此之外，在COVID-19流行的環境下，由於許多受影響的群體都是老年人，如何支持這些群體，並在數據上提高年齡包容性也很重要。
AI文本創作應用前景
隨著人工智慧到NLP領域的持續發展，利用AI進行詩歌和小說創造，已經不再是罕見的事情，但人工智慧可能對大多數美國人產生最大影響的寫作形式，是工作職位。
Textio創辦之後的第一項服務，也是使用AI來幫助客戶編寫更好的職位描述。
隨後，Textio的第二項服務則在此基礎上繼續優化，可以幫助公司通過在100分制上，給他們打分數來撰寫招聘資訊。在這之前，該公司已經籌集了2000萬美元的B輪融資。
此後，Textio還開發了幫助招聘人員聯繫求職者等其它功能。而數據顯示，作為Textio的早期客戶之一，Zillow Group公司通過其提供的工具，使其在招聘資訊的處理效率方面提升了16%，而嬌生公司的數據則是成長了25%。
另外，值得注意的是，Textio在2019年CNBC Disruptor 50排行榜上排名第16位，該榜單每年將對那些表現出色的風投支持公司進行排名，上榜企業為美國50家最具創新性且發展潛力大的企業。
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「英偉達、強生的 AI 招聘神器，如何把招人效率提高四成？」