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Arm 公司 CEO 哈斯（Rene Haas）發出了嚴厲的警告，他表示人工智慧收集的資訊越多，他們就越聰明，但他們收集的資訊越多，需要的力量就越大，包括 OpenAI 的 ChatGPT 在內的 AI 模型需要大量電力，這可能導致到 2030 年，AI 數據中心將消耗美國 20% 至 25% 的電力需求，相比今天的 4% 大幅增加。

他特別強調，類似 ChatGPT 這樣的大語言模型耗電非常嚴重，這些模型需要「永不滿足」的電力才能有效運行，ChatGPT 每天需要處理超過 2 億次請求，其電量消耗高達每天 50 萬千瓦時。

相比之下，美國普通家庭每天的平均用電量僅為 29 千瓦時，這意味著 ChatGPT 的日耗電量是普通家庭的 1.7 萬倍以上。

Arm 現在正著眼於降低人工智慧技術的功耗，隨著電力需求的驚人成長，哈斯強調了在沒有更高效的能源解決方案的情況下推進 AI 研究的挑戰。

國際能源機構（IEA）在《2024 電力》報告中強調了這個問題，全球 AI 數據中心的耗電量將是 2022 年的十倍，並指出部分原因在於 ChatGPT 這樣的大語言模型所需的電力，遠高於Google等傳統搜尋引擎。

荷蘭中央銀行數據科學家 Alex de Vries ，在一份發表於可持續能源期刊《焦耳》上的論文中計算得出，如果Google將生成式人工智慧技術應用於所有搜尋，其每年將消耗約 290 億千瓦時電量，這相當於肯亞、瓜地馬拉和克羅埃西亞一年的總發電量。

本文為品玩授權刊登，原文標題為「Arm CEO 示警：美國未來 20%-25% 的電量將被 AI 數據中心消耗」